申请/专利权人:安徽农业大学
申请日:2022-07-15
公开(公告)日:2024-06-21
公开(公告)号:CN115219702B
主分类号:G01N33/46
分类号:G01N33/46;G01N1/28;G01N1/44;G06F17/18;G16C60/00
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.06.21#授权;2022.11.08#实质审查的生效;2022.10.21#公开
摘要:本发明属于木材加工技术领域,具体涉及一种木材热处理后半纤维素含量的预测方法及预测模型,预测方法包括如下步骤:在温度T下对原料木材进行热处理,获得热处理木材;将热处理木材进行调湿处理,再测定热处理木材表面的半纤维素含量根据公式计算预测弦切加工面的半纤维素含量差将得到的代入公式,计算预测弦切加工面的半纤维素含量本发明提供了木材热处理后半纤维素含量的预测方法及预测模型,根据建立的半纤维素含量预测模型,不需要破坏热处理木材,可以准确预测160~220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的半纤维素含量变化;并且通过控制热处理温度,可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的半纤维素含量。
主权项:1.一种木材热处理后半纤维素含量的预测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、在温度T下对原料木材进行热处理,获得热处理木材;将热处理木材进行调湿处理,再测定热处理木材表面的半纤维素含量木材表面指代径向远离髓心的表面;S2、计算预测弦切加工面的半纤维素含量差当L预测≤L中心层时,根据公式I来计算 当L预测L中心层时,根据公式II来计算 式中,L预测为预测弦切加工面与热处理木材表面的距离,单位为mm;L中心层为中心层弦切加工面与热处理木材表面的距离,单位为mm;L总厚为热处理木材的整体厚度,单位为mm;T为原料木材的热处理温度,单位为℃;S3、将得到的代入公式III,计算预测弦切加工面的半纤维素含量
全文数据:
权利要求:
百度查询: 安徽农业大学 一种木材热处理后半纤维素含量的预测方法及预测模型
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。