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申请/专利权人：中国科学技术大学

摘要：本发明公开了一种应用于扩散模型的性能无损图像水印的方法，首先使用一个k比特的二进制序列s来表示原水印，对原水印进行扩散，将水印信息扩散到隐表征的整个部分；然后使用流密码加密来进行水印随机化，随机化的水印被用于驱动分布保持采样，得到带有水印的隐表征；再通过去噪采样和解码，得到带有水印的图像；在水印提取阶段，通过DDIMInversion来还原隐表征，再经过采样逆变换、流密码解密、投票逆过程提取出水印；将提取出的水印与原水印进行比对来确定图像的来源信息。上述方法既能从理论上保证性能无损，又无需额外训练，可以同时实现版权保护和溯源违规内容两种功能。

主权项：1.一种应用于扩散模型的性能无损图像水印的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、使用一个k比特的二进制序列s来表示原水印，对原水印进行扩散，将水印信息扩散到隐表征的整个部分；步骤2、然后使用流密码加密来进行水印随机化，随机化的水印被用于驱动分布保持采样，得到带有水印的隐表征；在步骤2中，若已知扩散后的水印的分布，则利用分布保持采样来获得对应的隐表征；若扩散后的水印的分布未知，则引入一个流密钥K，通过加密将水印转化为分布已知的随机化水印m；考虑使用计算安全的流密码，那么m就服从均匀分布，即m是一个随机的二进制比特流；当每个维度表示位随机化水印m时，则位看作是整数；由于m是一段密文，y服从离散均匀分布，即对于，；表示y取到每一个整数的概率；定义表示标准高斯分布的概率密度函数，表示标准高斯分布的分位函数，将分为个等累积概率的区间；当时，采样的含水印隐表征就落在第i个区间内，i为整数，这意味着隐表征应该服从条件分布： （1）隐表征的概率分布表示为： （2）这说明隐表征服从与随机采样的隐表征相同的分布；具体采样过程为：定义的标准高斯分布的累积概率函数为，则得到公式1的累积分布函数为： （3）给定，目标是在区间内对隐表征进行随机采样；具体是利用累积概率密度，当从累积分布函数中随机采样时，通过随机采样自然地得到相应的隐表征；由于累积分布函数的取值范围在内，从中随机采样等价于从标准均匀分布随机采样，记为，表示服从区间[0,1]的均匀分布；将公式3式进行移项，并考虑到和是反函数，则得到带有水印的隐表征为： （4）从而实现了根据随机化水印m采样得到含水印隐表征的过程；步骤3、再通过去噪采样和解码，得到带有水印的图像；步骤4、在水印提取阶段，通过去噪扩散隐式模型反演DDIMInversion来还原隐表征，再经过采样逆变换、流密码解密、投票逆过程提取出水印；步骤5、将步骤4提取出的水印与原水印进行比对来确定图像的来源信息。

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权利要求：

百度查询： 中国科学技术大学 一种应用于扩散模型的性能无损图像水印的方法