申请/专利权人：南京沃德睿医疗科技有限公司

申请日：2023-08-09

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN116957475B

主分类号：G06Q10/0875

分类号：G06Q10/0875;G06K17/00;G06F18/214;G06F18/243;G06F17/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2023.11.14#实质审查的生效;2023.10.27#公开

摘要：本发明涉及库存数据处理技术领域，公开了一种基于云计算的口腔诊所库房管理方法，通过对耗材进行识别，再利用耗材识别模型和层次分类规则进行耗材分类，减少人力成本和误差率，对分类后的耗材进行智能管理并实时监测，提高库存效率，关联订单信息和库存信息，进行订单管理，确保能实时追踪订单和优化补货策略，对订单信息和库存信息进行综合数据分析，实现精细化管理。

主权项：1.基于云计算的口腔诊所库房管理方法，其特征在于：包括：进行耗材识别；利用耗材识别模型和层次分类规则进行耗材分类；对分类后的耗材进行智能管理，并进行实时监测；关联订单信息和库存信息，进行订单管理；对订单信息和库存信息进行综合数据分析；所述耗材识别包括耗材采集与预处理、构建耗材识别模型、训练耗材识别模型和评估耗材识别模型；所述耗材采集与预处理包括收集耗材的图像信息，记录所述耗材的名称、类别和规格信息，并形成耗材集，然后对所述图像信息进行图像缩放、裁剪和灰度化的操作，形成图像像素点值集，并进行归一化处理，所述归一化处理的计算公式如下： ；式中，表示所述图像像素点值集里第种耗材的归一化值，表示第种耗材，表示第种耗材的图像像素点值，、分别表示图像像素点值集里的最大值、最小值；所述耗材识别模型是借助支持向量机构建的模型，包括：将所述图像像素点值集和所述耗材集进行组合，形成数据集，将所述数据集分为75%的训练集和25%的测试集，构建所述耗材识别模型；所述耗材识别模型还包括：识别出低值耗材和高值耗材后再进行层次分类，选择所述耗材集中所述耗材的类别作为分类特征，所述低值耗材的层次分类规则如下：若所述类别的描述为检查，则归类为口腔检查耗材；若所述类别的描述为清洁，则归类为牙周治疗耗材；若所述类别的描述为卫生，则归类为口腔卫生耗材；所述高值耗材的层次分类规则如下：若所述类别的描述为手术，则归类为牙科手术耗材；若所述类别的描述为修复，则归类为牙科修复耗材；若所述类别的描述为种植，则归类为牙科种植耗材；若所述类别的描述为影像，则归类为牙科影像耗材；通过训练函数训练所述耗材识别模型，所述训练函数的计算公式如下所示： ；式中，表示所述训练函数的计算值，表示第种耗材，表示所述耗材的种类总数，表示第种耗材的标签，第种耗材识别正确为1，第种耗材识别错误为0，表示第种耗材预测正确的概率；通过评估函数评估所述耗材识别模型；所述智能管理包括统计库房的所述耗材，生成表单，所述表单包括耗材信息、库存信息和供应商信息，统计库房中所述耗材的函数如下所示： ；式中，表示所述耗材的统计函数，表示所述耗材的唯一标识，表示所述耗材的名称，表示所述耗材的类别，表示所述耗材的规格信息，所述耗材的规格信息包括常用和专用两种，表示所述耗材的库存量，表示所述耗材的位置，表示所述耗材的入库时间，表示所述耗材的出库时间，表示所述耗材的进货价格，表示所述耗材的零售价格，表示所述耗材的最低库存警戒线，表示所述耗材的生产日期，表示所述耗材的保质期，表示所述耗材的供应商名称，表示所述耗材的供应商联系人；其中，的函数表达式为；式中，表示所述耗材的类别，表示所述耗材的使用频率，表示所述耗材的入库时间；所述耗材的位置的摆放规则如下：若所述耗材为所述低值耗材，则将所述耗材放到物架或耗材柜；所述物架为两层的小推车，所述耗材柜包括上耗材柜、中耗材柜和下耗材柜三个，上耗材柜有三层，中耗材柜有五层，下耗材柜有两层；若，则将所述低值耗材放在所述物架的上层；若，则将所述低值耗材放在所述物架的下层；若，则将所述低值耗材放在所述耗材柜的中耗材柜的上两层；若所述耗材为所述高值耗材，则将所述耗材放到耗材柜；若，则将所述高值耗材放在所述耗材柜的中耗材柜的下三层；若，则将所述高值耗材放在所述耗材柜的上耗材柜；若，则将所述高值耗材放在所述耗材柜的下耗材柜；若所述耗材有冷藏的要求，则将所述耗材放入专门的冷藏区；若所述耗材有无菌的要求，则将所述耗材放入专门的无菌区；将所述低值耗材和所述高值耗材按所述入库时间进行摆放，先入库的放在所述耗材的前面，后入库的放在所述耗材的后面。

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