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【发明授权】基于人工智能的诊所评分方法、装置、电子设备及介质_深圳平安智慧医健科技有限公司_202111095015.7 

申请/专利权人:深圳平安智慧医健科技有限公司

申请日:2021-09-17

公开(公告)日:2023-08-08

公开(公告)号:CN113782125B

主分类号:G16H10/20

分类号:G16H10/20;G06F40/284;G06F40/30

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.08.08#授权;2021.12.28#实质审查的生效;2021.12.10#公开

摘要:本申请涉及人工智能技术领域,提供一种基于人工智能的诊所评分方法、装置、电子设备及介质,所述方法包括:基于自然语言处理模型对目标诊所的用户评论文本进行评价词抽取,得到评价词;基于评价权重值树,确定评分值,并根据评分值计算第一评分值;基于目标诊所的诊断数据,得到诊断记录数据,并基于诊断记录数据,确定第二评分值,诊断记录数据包括患者病症和患者病症对应的患者用药;基于目标诊所的就医环境数据,确定就医环境数据对应的多个环境维度;并根据多个环境维度,确定第三评分值;基于第一评分值、第二评分值和第三评分值,计算融合评分值;基于融合评分值,确定目标诊所的评分。本申请提高了对诊所评分的效率和准确率。

主权项:1.一种基于人工智能的诊所评分方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标诊所的用户评论文本,并基于训练完成的自然语言处理模型对所述用户评论文本进行评价词抽取,得到评价词,包括:基于所述自然语言处理模型的子词编码模块对所述用户评论文本进行编码,得到多个子词,并通过所述自然语言处理模型的表征模块,对每个所述子词进行表征,得到每个所述子词对应的表征向量;根据所述表征向量确定每个所述子词的标记,并根据所述标记对所述多个子词进行对齐处理,得到表征序列;对所述表征序列进行计算,得到每个所述子词的匹配度,并根据所述匹配度确定所述评价词;基于预设的评价权重值树,确定所述评价词对应的评分值,并根据所述评分值,计算所述目标诊所对应的第一评分值;基于所述目标诊所的诊断数据,得到患者的诊断记录数据,并基于所述诊断记录数据,确定第二评分值,其中,所述诊断记录数据包括患者病症和所述患者病症对应的患者用药;基于所述目标诊所的就医环境数据,确定所述就医环境数据对应的多个环境维度;并根据所述多个环境维度,确定第三评分值;基于所述第一评分值、所述第二评分值和所述第三评分值,计算所述目标诊所对应的融合评分值;基于所述融合评分值,确定所述目标诊所的评分;其中,所述根据所述表征向量确定每个所述子词的标记,并根据所述标记对所述多个子词进行对齐处理,得到表征序列包括:将第一个子词对应的表征向量确定为所述第一个子词的标记;计算后一个子词对应的表征向量与前一个子词对应的表征向量之间的向量差值得到所述后一个子词的标记;计算每个所述子词的标记的数量,并判断所述标记的数量是否预设阈值;当所述标记的数量大于预设阈值时,对所述标记进行卷积运算得到目标标记;当所述标记的数量等于预设阈值时,将所述标记确定为目标标记;根据所述目标标记得到所述表征序列。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳平安智慧医健科技有限公司 基于人工智能的诊所评分方法、装置、电子设备及介质

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