申请/专利权人：深圳市泽辉医疗技术有限公司

申请日：2024-04-26

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118078305B

主分类号：A61B5/346

分类号：A61B5/346;G06F18/10;G06F18/23;G06F18/24;A61B5/349;A61B5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要：本申请涉及心电数字数据处理技术领域，具体涉及用于可穿戴式血流动力监测仪的动态心电数据处理方法，该方法包括：分析心电数据序列的每个IMF分量与基线漂移噪声之间的相似性，构建每个IMF分量的基线漂移低频偏差指数，并获取干净心电数据序列；基于心电数据中QRS波的起伏变化率较大的特征，构建局部数据跳变指数，以此提取心电数据中的QRS波；分析QRS波的宽度、波形变化特征，构建QRS波跳变稳态系数；基于QRS波跳变稳态系数对心电数据进行分类处理。从而实现动态心电数据的处理，弥补了现有算法对心电数据中QRS波的提取精度不高的缺陷，避免了由于噪声导致心电数据分类处理结果较差的问题。

主权项：1.用于可穿戴式血流动力监测仪的动态心电数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1，采集穿戴式血流动力监测仪记录的心电数据；步骤S2，根据预设时间段内心电数据的数据变化得到时间簇内的心电数据序列的各IMF分量的基线漂移低频偏差指数；根据基线漂移低频偏差指数进行IMF分量去除，将剩余IMF分量重构得到干净心电数据序列；步骤S3，根据干净心电数据序列中各数据点周围数据波动情况以及频率变化得到各数据点为中心点时的滑动窗口内的局部数据跳变指数；根据局部数据跳变指数得到干净心电数据序列中峰值点的QRS波跳变序列；步骤S4，根据QRS波跳变序列之间的长度及波形差异得到干净心电数据序列的QRS波跳变稳态系数；步骤S5，基于QRS波跳变稳态系数对心电数据进行分类处理；所述时间簇内的心电数据序列的各IMF分量的基线漂移低频偏差指数，具体为：将预设时间段作为一个时间簇，将时间簇内所有心电数据组成的数据序列记为心电数据序列，将心电数据序列通过模态分解算法得到心电数据序列的各IMF分量；根据心电数据序列中数据差异结合拟合算法得到心电数据序列的拟合漂移曲线；根据各IMF分量与拟合漂移曲线之间的相似性及频率差异得到时间簇内的心电数据序列的各IMF分量的基线漂移低频偏差指数；所述根据干净心电数据序列中各数据点周围数据波动情况以及频率变化得到各数据点为中心点时的滑动窗口内的局部数据跳变指数，具体为：通过峰值查找算法获取干净心电数据序列中各峰值点；对于各峰值点，将预设尺寸的滑动窗口从峰值点开始分别向左右两侧滑动，当峰值点左右两侧各数据点为滑动窗口中心点时，根据滑动窗口内数据变化结合变异系数及希尔伯特谱得到各数据点为中心点时的滑动窗口内的局部数据跳变指数；所述干净心电数据序列的QRS波跳变稳态系数的表达式为： 式中，表示时间簇内干净心电数据序列的QRS波跳变稳态系数，为预设大于0的调节参数，表示时间簇内干净心电数据序列QRS波的波宽异常指数，表示时间簇内干净心电数据序列上的峰值点个数，为以自然数2为底的对数函数，和分别表示时间簇内干净心电数据序列上第个和第个峰值点的QRS波跳变序列的长度，时间簇内干净心电数据序列上第个和第个峰值点的QRS波跳变序列之间的DTW距离。

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