申请/专利权人：南京莱斯信息技术股份有限公司

申请日：2024-04-16

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118055175B

主分类号：H04L69/22

分类号：H04L69/22;G08G5/00;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开

摘要：本发明为一种结合规则引擎与深度学习的报文解析处理方法，包括：创建规则引擎，对报文进行解析；以原始报文中关键信息构建数据集语义标签，基于Transformer网络，构建报文深度学习训练模型；将解析成功的报文作为训练集对模型进行训练，得到训练后的报文解析深度学习模型；利用训练后的报文解析深度学习模型对输入的报文进行解析。本发明解决了SITA电报格式不完全统一，解析难度大的问题，提高了SITA报文的解析成功率，解析效率，为自动化系统报文处理提供了有效的解析结果；本发明规则引擎解析与深度学习模型相结合，能够解决模型训练的样本问题，实现自主规则学习，自动识别新增的报文格式，减少了报文解析规则的维护成本。

主权项：1.一种结合规则引擎与深度学习的报文解析处理方法，其特征在于，步骤如下：1创建规则引擎，对报文进行解析；2以原始报文中关键信息构建数据集语义标签，基于Transformer网络，构建报文深度学习训练模型；将步骤1中解析成功的报文作为训练集对模型进行训练，得到训练后的报文解析深度学习模型；3利用步骤2中训练后的报文解析深度学习模型，对输入的报文进行解析；所述步骤1具体包括：规则引擎包含：报文关键信息的匹配规则库和不同报文类型的解析器；利用正则表达式对报文中的关键信息创建匹配规则库，所述匹配规则库中包含报文头、报文正文、报文类型、报文冠字流水号、发报时间、电报等级、收报时间、发报地址、收报地址、航班号或呼号、起飞机场、起飞时间、降落机场、降落时间、机号、机型、航班性质、任务类型；采用规则引擎对报文进行解析的方法如下：11利用匹配规则库将报文信息划分报文头部信息和报文正文信息；12对报文头部信息的内容进行逐字解析，利用匹配规则库匹配报文冠字流水号、发报时间、电报等级、收报时间、发报地址、收报地址；13从报文正文信息中获取报文类型；14根据报文类型，选取相应的解析器对报文正文信息进行逐行解析，再利用匹配规则库匹配解析字段；所述解析器包括：PLN解析器和CNL解析器；PLN解析器解析航班号、起飞机场、起飞时间、降落机场、降落时间、航班性质、机号；CNL解析器解析呼号、起飞机场、起飞时间、降落机场、执行日。

全文数据：

权利要求：

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