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【发明公布】文旅数据分类编目方法、系统及设备_大象云智数据运营有限公司_202410304648.1 

申请/专利权人:大象云智数据运营有限公司

申请日:2024-03-18

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN118194091A

主分类号:G06F18/24

分类号:G06F18/24;G06F18/23;G06Q50/14;G06N3/09

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.14#公开

摘要:本发明公开了文旅数据分类编目方法、系统及设备,涉及文旅数据处理技术领域。所述方法包括:步骤1:获取每个地点或者景点的文旅数据,将每个地点或景点获取到的文旅数据作为一个文旅数据集,文旅数据集为一个向量,每个文旅数据作为向量的一个元素;步骤2:利用图神经网络对无向图进行表示学习,以获取节点的特征表示;根据节点的特征表示,提取节点的特征;步骤3:基于节点的特征,利用支持向量机分类模型进行分类,得到分类结果。本发明的文旅数据分类编目方法、系统及设备具有高效处理文旅数据、提高分类准确度、实现智能化编目与管理、提升用户体验和促进文旅产业发展等有益效果。

主权项:1.文旅数据分类编目方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1:获取每个地点或者景点的文旅数据,将每个地点或景点获取到的文旅数据作为一个文旅数据集,文旅数据集为一个向量,每个文旅数据作为向量的一个元素;将每个地点或景点对应的文旅数据集作为一个无向图的节点;节点与节点之间通过边来连接,节点之间的关系通过地理位置的相似度来建立;据地理位置的相似度来调整节点之间的关系权重;步骤2:利用图神经网络对无向图进行表示学习,以获取节点的特征表示;根据节点的特征表示,提取节点的特征;步骤3:基于节点的特征,利用支持向量机分类模型进行分类,得到分类结果;对分类结果进行聚类分析,得到聚类分析结果;根据聚类分析结果,将节点对应的文旅数据集映射到聚类分析结果中的对应的簇中,以实现对文旅数据的编目。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 大象云智数据运营有限公司 文旅数据分类编目方法、系统及设备

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