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申请/专利权人：中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
申请日：2023-12-21
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118248317A
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;G06T7/00;G06N20/00;G16H50/30;G06F30/23;G06F30/28;G06F113/08;G06F119/14
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种颅内外大动脉粥样硬化智能辅助诊断方法，涉及医疗辅助诊断技术领域，其技术方案要点是：包括图像处理模块、数据处理模块、评估模块和用户管理模块；所述图像处理模块用于处理头颈血管磁共振影像，通过多序列图像配准和重建实现图像的增强；所述数据处理模块调用图像处理模块处理后的图像；所述评估模块调用数据处理模块得出的组织形态学特征数据，利用评价斑块破裂风险方法，对斑块破裂风险进行评估并将风险数据传递至终端；所述用户管理模块用于管理系统中所有用户信息。该系统通过整合病灶几何结构，组分特征和承受的机械应力数据，对病灶破裂风险进行评估，能够有效预防因斑块脱落引起不良心脑血管事件的发生。
主权项：1.一种颅内外大动脉粥样硬化智能辅助诊断方法，其特征是：包括图像处理模块、数据处理模块、评估模块和用户管理模块；所述图像处理模块用于处理头颈血管磁共振影像，通过多序列图像配准和重建实现图像的增强，利用多对比度分析方法对病灶标记和分割；所述数据处理模块调用图像处理模块处理后的图像，通过形态学运算方法处理图像，获取图像中每个像素点的灰度值，再利用获取的灰度值计算出组织对应的形态特征参数，并利用形态特征参数生成组织的形态学特征数据；所述评估模块调用数据处理模块得出的组织形态学特征数据，利用评价斑块破裂风险方法，对斑块破裂风险进行评估并将风险数据传递至终端；所述用户管理模块用于管理系统中所有用户信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 一种颅内外大动脉粥样硬化智能辅助诊断方法
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