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申请/专利权人：广东省华南技术转移中心有限公司
申请日：2024-03-14
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245671A
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06F16/335;G06F16/36
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于网络爬虫的科技政策信息自动抽取与推荐方法及系统，包括，利用网络爬虫方法获取与科技有关的政策资讯网页数据，协同云平台将预处理后政策资讯网页数据进行科技政策信息的抽取及存储；确定用户的目标科技政策关键词，在云平台汇聚的科技政策信息中进行数据抓取，生成科技政策信息的初始推送数据集；利用用户浏览记录构建协同知识图谱表征用户的潜在偏好信息；构建科技政策推荐模型输出用户对科技政策信息的预测概率，进行科技政策信息的后续推送。本发明融合科技政策信息，解决了因科技政策分散及文本结构与语义复杂为政策推荐所带来的问题，提高科技政策检索的效率，实现科技政策信息的个性化推送。
主权项：1.一种基于网络爬虫的科技政策信息自动抽取与推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：利用网络爬虫方法获取与科技有关的政策资讯网页数据，将所述政策资讯网页数据进行预过滤，协同云平台将预处理后政策资讯网页数据进行科技政策信息的抽取及存储，实现科技政策的准实时聚集；构建科技政策关键词库，确定用户的目标科技政策关键词，利用所述目标科技政策关键词在云平台汇聚的科技政策信息中进行数据抓取，生成科技政策信息的初始推送数据集；获取用户对所述初始推送数据集的浏览交互，利用用户浏览记录构建协同知识图谱表征用户的潜在偏好信息；基于图卷积网络构建科技政策推荐模型，根据所述潜在偏好信息实现用户与科技政策的表示学习，输出用户对科技政策信息的预测概率，根据所述预测概率进行科技政策信息的后续推送。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省华南技术转移中心有限公司 基于网络爬虫的科技政策信息自动抽取与推荐方法及系统
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