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申请/专利权人：索安赛数据(成都)有限公司
申请日：2024-03-12
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118133803A
主分类号：G06F40/20
分类号：G06F40/20;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明涉及大语言模型技术领域，具体涉及一种基于LLM大语言模型的政策大脑构建方法及系统，本发明通过对相关的政策数据进行收集，并将收集到的数据进行处理后，利用基于LLM大语言模型进行不断的学习和训练，以此构建处基于LLM大语言模型的政策大脑，此基于LLM大语言模型的政策大脑可以实现对政策的精准解读，并当人们需要对政策进行了解时，可以通过直接的进行与基于LLM大语言模型的政策大脑之间的交互，即可便捷的生成相关的政策分析报告，以通俗易懂的形式实现对政策的解读，从而便于人们对于政策的正确执行。
主权项：1.一种基于LLM大语言模型的政策大脑构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对政策数据进行收集操作，基于各种平台收集大量的政策相关的文本数据，构建出原始的数据集；S2：对原始的数据集进行预处理和清理操作，由于数据的采集平台多样化，需要对采集到的数据进行真实性的判定和数据差异的消除，以此确保数据集的数据质量；S3：数据集使用前的准备，将数据进行清理、转换和组织，使其成为机器学习的理想数据；S4：LLM大语言模型基于政策大脑方向上训练和构建，使用深度学习平台对准备好的数据集进行训练，得出基于LLM大语言模型的政策大脑系统；S5：基于得出的LLM大语言模型的政策大脑系统进行政策方向上的预测或政策的解读，完成政策报告的输出，并基于输出的政策报告对LLM大语言模型的政策大脑进行再次完善。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 索安赛数据(成都)有限公司 一种基于LLM大语言模型的政策大脑构建方法及系统
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