申请/专利权人:同济大学
申请日:2024-03-11
公开(公告)日:2024-06-04
公开(公告)号:CN118134731A
主分类号:G06Q50/43
分类号:G06Q50/43;G06Q50/26;G06Q10/063;G06Q30/0207;G06F17/13;G06F17/16
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要:本发明涉及一种基于演化博弈分析的碳普惠政策下的网约车拼车决策方法,包括以下步骤:基于演化博弈模型,确定各方利益相关者及其在碳普惠政策下的策略集;考虑影响各方利益相关者策略选择的因素变量集合;计算各方收益矩阵;根据收益矩阵,计算预期收益函数并构建复制动态微分方程,求取均衡点;根据李雅普诺夫稳定性定理对均衡点进行稳定性分析,得到演化稳定策略点;根据演化稳定策略点的约束,设定因素变量的初始值并对演化博弈模型进行仿真分析和关键因素的敏感性分析;基于演化博弈模型和敏感性分析结果,构建多方利益最大化的网约车拼车决策模型,对拼车比例进行决策。与现有技术相比,本发明提出了碳普惠政策驱动下用户拼车行为减排机制,实现了三方效益最大化的拼车决策。
主权项:1.一种基于演化博弈分析的碳普惠政策下的网约车拼车决策方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:基于演化博弈模型,确定激励策略所涉及的各方利益相关者,明确各方利益相关者在碳普惠政策下的策略集;步骤2:考虑影响各方利益相关者策略选择的因素变量集合;步骤3:计算利益相关者在策略集中的不同选择策略下的各方收益矩阵;步骤4:根据收益矩阵,计算各方利益相关者的预期收益函数并构建其复制动态微分方程;步骤5:基于各利益相关方的复制动态微分方程求取均衡点;步骤6:根据李雅普诺夫稳定性定理对均衡点进行稳定性分析,得到演化稳定策略点;步骤7:根据演化稳定策略点的约束,设定因素变量的初始值并对演化博弈模型进行仿真分析和关键因素的敏感性分析;步骤8:基于演化博弈模型和敏感性分析结果,构建多方利益最大化的网约车拼车决策模型,对拼车比例进行决策。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 同济大学 基于演化博弈分析的碳普惠政策下的网约车拼车决策方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。