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申请/专利权人：浙江工业大学
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245612A
主分类号：G06F16/36
分类号：G06F16/36;G06F16/33;G06F40/30;G06F18/22;G06N3/048;G06N3/0455;G06N5/022
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：一种基于隐性关系注意力网络的小样本医学知识图谱补全方法，首先在医学知识图谱中对任务医学关系进行特征提取，并捕捉一跳邻居的信息，实现任务医学实体的增强嵌入，然后对任务医学实体获取头尾实体邻居关系嵌入的相似性和动态关系嵌入，最后对两者进行融合，获得更具语义细粒度的关系表征，通过计算头实体、关系和尾实体之间的分数，来实现医学知识图谱补全。本发明考虑了医学知识图谱的邻居信息和关系嵌入信息，并进行融合，在小样本场景下，补全效果正确性高，效果好。
主权项：1.一种基于隐性关系注意力网络的小样本医学知识图谱补全方法，其特征在于，首先，在医学知识图谱中对任务医学关系进行特征提取，并捕捉一跳邻居的信息，实现任务医学实体的增强嵌入；然后，对任务医学实体获取头尾实体邻居关系嵌入的相似性和动态关系嵌入；最后，对两者进行融合，获得更具语义细粒度的关系表征，通过计算头实体、关系和尾实体之间的分数，来实现医学知识图谱补全。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 基于隐性关系注意力网络的小样本医学知识图谱补全方法
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