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申请/专利权人：北京铁力山科技股份有限公司
申请日：2024-04-19
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118250464A
主分类号：H04N19/142
分类号：H04N19/142;H04N19/136;H04N19/85;H04N19/169;H04N19/146
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种编码模型训练方法、多媒体编码方法、装置、设备及介质，涉及多媒体编码技术领域，包括：通过初始模型中的至少一个特征提取模块，分别对各媒体数据进行特征提取，得到各媒体数据的特征提取结果；通过初始模型中的编码参数确定模块，根据多媒体任务场景和各媒体数据的特征提取结果，确定样本多媒体数据的样本编码参数；通过初始模型中的多媒体编码模块，根据样本编码参数对样本多媒体数据进行编码，得到样本多媒体编码数据；通过初始模型中的多媒体生成模块，根据样本多媒体编码数据生成训练多媒体数据；根据训练多媒体数据和样本多媒体数据，对初始模型进行训练，得到多媒体编码模型。本发明提高了多媒体数据的播放质量和效果。
主权项：1.一种多媒体编码模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本多媒体数据的至少一种媒体数据，以及所述样本多媒体数据对应的多媒体任务场景；通过初始模型中的至少一个特征提取模块，分别对各所述媒体数据进行特征提取，得到各所述媒体数据的特征提取结果；通过所述初始模型中的编码参数确定模块，根据所述多媒体任务场景和各所述媒体数据的特征提取结果，确定所述样本多媒体数据的样本编码参数；通过所述初始模型中的多媒体编码模块，根据所述样本编码参数对所述样本多媒体数据进行编码，得到样本多媒体编码数据；通过所述初始模型中的多媒体生成模块，根据所述样本多媒体编码数据生成训练多媒体数据；根据所述训练多媒体数据和所述样本多媒体数据，对所述初始模型进行训练，得到多媒体编码模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京铁力山科技股份有限公司 编码模型训练方法、多媒体编码方法、装置、设备及介质
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