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申请/专利权人：柯尼卡美能达株式会社
申请日：2022-08-19
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118251684A
主分类号：G06N20/00
分类号：G06N20/00;G06T7/00;G06N3/09
优先权：["20211118 JP 2021-187584"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：在机器学习方法中，取得序列数据，针对序列数据，根据预定条件进行序列方向的尺寸调整的预处理，从而利用1个序列数据生成序列方向的间隔相互不同的多个调整后序列数据，使用生成的多个调整后序列数据进行监督学习，生成学习模型。
主权项：1.一种机器学习方法，生成用于抽出对象的特征的学习模型，其中，所述机器学习方法执行包括如下步骤的处理：步骤a，取得序列数据；步骤b，针对所述序列数据，根据预定条件进行序列方向的尺寸调整的预处理，从而利用1个序列数据生成序列方向的间隔相互不同的多个调整后序列数据；以及步骤c，使用在所述步骤b中生成的多个所述调整后序列数据进行监督学习，生成学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 柯尼卡美能达株式会社 机器学习方法、机器学习程序、机器学习装置以及信息处理装置
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