龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：四川大学
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247655A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种遥感图像高能量瞬时事件检测识别方法，属于图像识别技术领域，包括以下步骤：采集遥感图像，对遥感图像进行时间通道加权处理；对三维空间排布的特征图进行处理，得到长输入流与短输入流；构建改进Yolo‑v7目标检测模型；将长输入流与短输入流输入至改进Yolo‑v7目标检测模型中，得到目标检测结果定位；通过目标跟踪器ByteTrack对目标检测结果定位进行匹配缓存；计算目标的描述信息，完成高能量瞬时事件的实时检测识别。本发明解决了现有技术在高能量瞬时事件检测识别时存在事件目标较小、背景复杂、易受到云等噪声干扰、识别时序纹理不准确以及达不到实时检测的问题。
主权项：1.一种遥感图像高能量瞬时事件检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集遥感图像，对遥感图像进行时间通道加权处理，得到三维空间排布的特征图；S2、对三维空间排布的特征图进行处理，得到长输入流与短输入流；S3、构建改进Yolo-v7目标检测模型；S4、将长输入流与短输入流输入至改进Yolo-v7目标检测模型中，进行目标检测，得到目标检测结果定位；S5、通过目标跟踪器ByteTrack对目标检测结果定位进行匹配缓存，得到缓存的目标信息；S6、根据缓存的目标信息，计算目标的描述信息，完成高能量瞬时事件的实时检测识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 一种遥感图像高能量瞬时事件检测识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号