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申请/专利权人：中国农业科学院农业信息研究所
申请日：2024-04-30
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246604A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/02;G06F18/2411;G06F18/243;G06N5/01
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提供了一种作物模块化生长数据采集及生长预测系统，包括天气模块，用于实时获取天气数据；施肥模块，用于实时获取施肥数据；土壤模块，用于实时获取土壤数据，并对土壤数据以及天气模块和施肥模块设置参数；灌溉模块，用于实时获取灌溉数据；作物生长模块，用于实时获取作物生长信息以及作物生长情况；模型核心模块，用于根据实时采集数据进行作物信息的更新和作物生长的逐日推进，并构建作物预测模型进行生产管理智能决策。本发明实现了作物不同类型生长数据的采集和计算，便于对作物生长过程进行建模及模型优化，便于用户实时精确地掌握作物的生长环境情况和发育情况，通过作物生长模型及作物生长信息进行实时准确的生产管理智能决策。
主权项：1.一种作物模块化生长数据采集及生长预测系统，其特征在于，包括天气模块、施肥模块、土壤模块、灌溉模块、作物生长模块、模型核心模块、数据存储模块；所述天气模块用于实时获取并计算作物生长的天气数据；所述施肥模块用于实时获取并计算作物的施肥数据；所述土壤模块用于实时获取作物生长的土壤数据，并对所述土壤数据以及所述天气模块和所述施肥模块设置参数；所述灌溉模块用于实时获取并计算作物的灌溉数据；所述作物生长模块用于实时获取作物生长信息，并根据所述作物生长信息获取作物生长情况；所述模型核心模块用于根据所述天气模块、施肥模块、土壤模块、灌溉模块数据进行作物信息的更新和作物生长的逐日推进，并根据采集数据，结合XGBoost和支持向量机进行作物生长预测模型的构建，通过所述作物生长预测模型进行作物生长情况的预测；所述数据存储模块用于对所述天气数据、施肥数据、土壤数据、灌溉数据、作物生长信息进行存储。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业科学院农业信息研究所 一种作物模块化生长数据采集及生长预测系统
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