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申请/专利权人：西北工业大学
申请日：2024-05-21
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245902A
主分类号：G06F18/2411
分类号：G06F18/2411;G06F18/15;G06F18/2135;G06F18/25;G01N21/71;G01N29/14
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请公开了一种不同热处理碳钢快速分类识别方法及装置，包括：利用激光诱导击穿光谱采集系统，采集碳钢试样不同位置处的光谱数据；同步利用声发射信号采集装置，采集等离子体声发射信号数据；利用主成分分析法对光谱数据进行降维处理并提取主成分；利用小波包去噪方法对等离子体声发射信号数据进行去噪处理，并进行变量选取；将光谱数据的主成分与声发射信号数据选取的变量进行数据融合，获得变量矩阵；对变量矩阵进行降维处理并提取新的主成分，并获得新的主成分矩阵；利用支持向量机方法对新的主成分矩阵进行分类，获得经过不同热处理工艺的同种碳钢试样的分类结果。解决了如何提高不同热处理的同种碳钢分类识别的准确性和效率的问题。
主权项：1.一种不同热处理碳钢快速分类识别方法，其特征在于，包括：获取经过不同热处理工艺的多个碳钢试样，确保所述碳钢试样尺寸统一；利用激光诱导击穿光谱采集系统，采集所述碳钢试样不同位置处的光谱数据；同步利用声发射信号采集装置，采集与光谱数据采集位置对应的等离子体声发射信号数据；利用主成分分析法对光谱数据进行降维处理并提取主成分；利用小波包去噪方法对等离子体声发射信号数据进行去噪处理，对去噪后的等离子体声发射信号数据进行变量选取；其中，所选取的变量为等离子体声发射信号数据中的最大峰值和第一次下降的斜率；将降维处理后的光谱数据的主成分与等离子体声发射信号数据选取的变量进行数据融合，获得变量矩阵；再次利用主成分分析法对所述变量矩阵进行降维处理并提取新的主成分，并获得新的主成分矩阵；利用支持向量机方法对所述新的主成分矩阵进行分类，获得经过不同热处理工艺的同种碳钢试样的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种不同热处理碳钢快速分类识别方法及装置
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