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申请/专利权人：想象技术有限公司
申请日：2023-12-14
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246498A
主分类号：G06N3/063
分类号：G06N3/063;G06N3/082;G06V10/82
优先权：["20221222 GB 2219519.2"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：描述了将神经网络映射到硬件的方法。定义多个层组，每个层组包括所述神经网络的一个或多个层，所述一个或多个层在通过所述硬件的单个遍次中被处理。将所述层组分组成图块组，每个图块组包括在执行所述神经网络时被评估的层组集合。将所述层组分组成图块组包括选择在所述图块组中的第一层组之前的层组，并且确定从存储器中读取针对所述层组的输入数据的次数。响应于此数量超过阈值，通过确定片上存储器中存储预取输入数据所需的空间量，并且评定与所述层组的输出数据相关的一个或多个标准，来确定是否将所述层组合并到所述图块组中。
主权项：1.一种将神经网络映射到硬件的方法，所述方法包括：定义多个层组，每个层组包括所述神经网络的一个或多个层，所述一个或多个层在通过所述硬件的单个遍次中被处理；以及将所述层组分组成一个或多个图块组，每个图块组包括在执行所述神经网络时被评估的层组集合，其中将所述层组分组成图块组包括：选择按执行顺序在所述图块组中的第一层组之前的层组，并且确定针对所述层组的输入预取比率，所述输入预取比率对应于从存储器中读取针对所述层组的输入数据的次数；将所述输入预取比率与输入预取力因子进行比较，其中所述输入预取力因子定义用于预取输入数据的阈值；以及响应于所述输入预取比率超过所述预取力因子，评定与所述层组的输出数据相关的一个或多个标准，所述标准包括被配置成存储所述输入数据的预取缓冲器的大小，并且响应于确定满足与所述层组的输出数据相关的所述一个或多个标准，将所述层组合并到所述图块组中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 想象技术有限公司 将神经网络映射到硬件
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