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申请/专利权人：西安电子科技大学
申请日：2024-02-29
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246478A
主分类号：G06N3/042
分类号：G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q50/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了基于改进胶囊神经网络的社交网络信息级联预测方法，包括：根据级联图中每个节点的吸引力概率、移除概率分别进行节点添加、移除，同时更新节点的时间戳，得到新的级联图；采用子级联间隔采样方法进行采样，得到邻接矩阵；将邻接矩阵输入节点嵌入模型，得到节点嵌入矩阵；将节点嵌入矩阵输入胶囊神经网络，得到预测结果。本发明还公开了基于改进胶囊神经网络的社交网络信息级联预测装置，包括级联图更新模块、采样模块、节点嵌入模块、预测模块，能提高模型预测的准确性。
主权项：1.基于改进胶囊神经网络的社交网络信息级联预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、根据级联图中每个节点的吸引力概率、移除概率分别进行节点添加、移除，同时更新节点的时间戳，得到新的级联图；步骤2、采用子级联间隔采样方法进行采样，得到邻接矩阵；步骤3、将所述邻接矩阵输入节点嵌入模型，得到节点嵌入矩阵；步骤4、将所述节点嵌入矩阵输入胶囊神经网络，得到预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于改进胶囊神经网络的社交网络信息级联预测方法及装置
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