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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请日：2024-03-11
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246549A
主分类号：G06N5/04
分类号：G06N5/04;G06F40/30;G06F18/27
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本说明书实施例披露一种大模型可解释性的分析方法及装置。该方法包括：首先，通过对范例样本集进行m次采样，获得m个样本子集，其中各个范例样本包括对应用户的用户特征和用户行为标签，所述用户行为标签指示用户是否做出预定行为；接着，针对任意的第一样本子集，将其中各范例样本作为上下文学习的示例，与待预测的目标用户的特征共同输入大模型，得到针对所述目标用户的第一行为预测结果；然后，将所述第一样本子集的采样信息作为样本特征，结合所述第一行为预测结果，构建所述第一样本子集对应的训练样本；之后，利用所述m个样本子集对应的m个训练样本训练目标模型；其中，训练好的目标模型用于所述大模型的可解释性分析。
主权项：1.一种大模型可解释性的分析方法，包括：通过对范例样本集进行m次采样，获得m个样本子集，其中各个范例样本包括对应用户的用户特征和用户行为标签，所述用户行为标签指示用户是否做出预定行为；针对任意的第一样本子集，将其中各范例样本作为上下文学习的示例，与待预测的目标用户的特征共同输入大模型，得到针对所述目标用户的第一行为预测结果；将所述第一样本子集的采样信息作为样本特征，结合所述第一行为预测结果，构建所述第一样本子集对应的训练样本；利用所述m个样本子集对应的m个训练样本训练目标模型；其中，训练好的目标模型用于所述大模型的可解释性分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 大模型可解释性的分析方法及装置
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