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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了一种大范围森林高度反演方法、装置、设备及介质，获取升轨和降轨在内的多景双站InSAR数据进行干涉处理并校正；计算有效垂直波数，并基于局部距离向坡度对其校正，以计算局部模糊高；把得到的相干性、坡度和模糊高数据转换到地理坐标系下；建立半经验SINC模型；构建局部模糊高和半经验参数的函数关系，基于小区域LiDAR数据获取升轨和降轨数据的每一景InSAR干涉对对应的半经验参数，分别反演升轨和降轨数据对应的大范围森林高度；针对局部距离向坡度超过第一坡度阈值范围的区域，将利用升轨和降轨数据反演得到的森林高度进行加权融合。可在不依赖全局高精度CHM产品辅助下实现大范围森林高度的高精度反演。
主权项：1.一种大范围森林高度反演方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取待研究森林区域的至少一次升轨和一次降轨在内的多景双站InSAR数据并进行干涉处理，得到初始InSAR数据相干性，并对其进行SNR校正获取校正后的InSAR数据相干性；S2：通过基线参数文件计算有效垂直波数，并计算局部距离向坡度对有效垂直波数进行校正，并基于校正后的有效垂直波数计算局部模糊高；S3：把得到的InSAR数据相干性、局部距离向坡度和局部模糊高进行地理编码转换到地理坐标系下；S4：基于地理坐标系下的InSAR数据相干性和局部模糊高，建立包括两个半经验参数的半经验SINC模型；S5：构建局部模糊高和半经验参数的函数关系，基于预选小区域LiDAR森林高度数据获取升轨和降轨数据的每一景InSAR干涉对对应的半经验参数，分别反演升轨和降轨数据覆盖范围内的森林高度；S6：针对覆盖范围内局部距离向坡度超过第一坡度阈值范围的区域，将利用升轨和降轨数据反演得到的森林高度进行加权融合得到此区域的森林高度；最后对森林高度反演结果进行掩膜非森林区域和拼接，得到大范围森林高度图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种大范围森林高度反演方法、装置、设备及介质
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