申请/专利权人:浙江中烟工业有限责任公司
申请日:2024-04-01
公开(公告)日:2024-06-25
公开(公告)号:CN118246805A
主分类号:G06Q10/0639
分类号:G06Q10/0639;G06F18/15;G06F17/16;G06Q50/04
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.25#公开
摘要:本发明公开一种基于改进组合赋权灰色关联度模型的茄芯品质分析方法,包括:按照预设的评价指标获取待分析茄芯烟叶的相应品质参数,基于所述品质参数得到评价指标序列;采用改进组合赋权法计算品质参数的组合权重;使用矩阵定义品质参数的正、负参考序列;采用指数函数改进灰色关联法计算评价指标序列与正、负参考序列的灰色关联度,并进行归一化处理,获得灰色关联度的标准化值;根据标准化值和组合权重,获取待分析茄芯的综合品质指数。可解决传统灰色关联分析法应用过程中存在的确权方法尚不完备、不同评价对象关联度间的分辨率较低以及相对贴近度运算缺乏可解释性和灵活性差等问题。
主权项:1.一种基于改进组合赋权灰色关联度模型的茄芯品质分析方法,其特征在于,包括以下步骤:按照预设的评价指标获取待分析茄芯烟叶的相应品质参数,基于所述品质参数得到评价指标序列;采用改进组合赋权法计算品质参数的组合权重;使用矩阵定义品质参数的正、负参考序列;采用指数函数改进灰色关联法计算评价指标序列与正、负参考序列的灰色关联度,并进行归一化处理,获得灰色关联度的标准化值;根据标准化值和组合权重,获取待分析茄芯的综合品质指数。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浙江中烟工业有限责任公司 一种基于改进组合赋权灰色关联度模型的茄芯品质分析方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。