申请/专利权人:中国科学院深圳先进技术研究院
申请日:2024-05-27
公开(公告)日:2024-06-25
公开(公告)号:CN118245904A
主分类号:G06F18/2411
分类号:G06F18/2411;A61B5/369;A61B5/00;G06F18/243;G06F18/213;G06F18/10;G16H50/20;G16H50/70
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.25#公开
摘要:本发明涉及一种脑电信号非线性分析方法,包括:获取预设总时间段内的静息态脑电信号,对静息态脑电信号进行预处理,得到目标脑电信号;对目标脑电信号进行分频,得到多个频段对应的目标脑电信号集;基于各频段对应的目标脑电信号集构建时频矩阵;利用时频矩阵构建包含各频段在特定时间点对应部分子目标脑电信号的多个时频域;分别计算每两个时频域之间的差值距离,基于差值距离构建两个时频域之间的距离矩阵;对距离矩阵中各频段进行特征重构,得到特征重构序列;基于特征重构序列计算多频段熵。本发明还涉及一种脑电信号非线性分析系统。本发明综合了时间及频段信息进行研究能够提高脑电信号非线性分析的准确率、特异性和敏感性。
主权项:1.一种脑电信号非线性分析方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:S1,获取预设总时间段内的静息态脑电信号,对静息态脑电信号进行预处理,得到目标脑电信号;S2,对目标脑电信号进行分频,得到多个频段对应的目标脑电信号集;S3,基于各频段对应的目标脑电信号集构建时频矩阵;S4,利用时频矩阵构建包含各频段在特定时间点对应部分子目标脑电信号的多个时频域;S5,分别计算每两个时频域之间的差值距离,基于差值距离构建两个时频域之间的距离矩阵;S6,对距离矩阵中各频段进行特征重构,得到特征重构序列;S7,基于特征重构序列计算多频段熵。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国科学院深圳先进技术研究院 脑电信号非线性分析方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。