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申请/专利权人：北京智源人工智能研究院
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246569A
主分类号：G06N20/00
分类号：G06N20/00;G06F18/214;G06F18/21
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明一种基于多梯队生成模型的AI生成内容质量评测模型训练方法，属于人工智能技术领域。方法包括：获取多个已经训练好的AI生成模型，基于先验知识将多个AI生成模型划分为多个梯队，多个梯队具有不同的级别，级别与AI生成模型的AI生成内容质量关联；确定待训练的AI生成内容质量评测模型并基于多个梯队内的多个已经训练好的AI生成模型对AI生成内容质量评测模型进行训练；训练后的AI生成内容质量评测模型能够评测AI生成模型的生成内容的质量，并且能够区分不同梯队的AI生成模型。本发明在不用人工标注的数据的情况下训练AI生成内容质量评测模型，并使其更好地理解AI生成内容的复杂性和多样性。
主权项：1.一种基于多梯队生成模型的AI生成内容质量评测模型训练方法，其中所述AI生成内容质量评测模型用于对AI生成模型的性能优劣进行评测，其特征在于，包括：S1，获取多个已经训练好的AI生成模型，基于先验知识将多个AI生成模型划分为多个梯队，所述多个梯队具有不同的级别，所述级别与所述AI生成模型的AI生成内容质量关联；S2，确定待训练的AI生成内容质量评测模型并基于多个梯队内的多个已经训练好的AI生成模型对所述AI生成内容质量评测模型进行训练；其中训练后的所述AI生成内容质量评测模型能够评测所述AI生成模型的生成内容的质量，并且能够区分不同梯队的AI生成模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京智源人工智能研究院 基于多梯队生成模型的AI生成内容质量评测模型训练方法
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