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申请/专利权人：苏州大学
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247296A
主分类号：G06T7/12
分类号：G06T7/12;G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了基于中性粒细胞簇及演化神经网络的分割方法及系统，涉及轮廓分割技术领域，包括：获取采样点集合，对采样点集合进行标准化处理，得到标准采样点集合，将标准采样点集合映射到中性粒领域内，得到数据集，对数据集进行过滤得到过滤后的数据集；对于过滤后的数据集进行判断并带宽更新，判断过滤后的数据集的簇是否符合要求，如符合要求则分类全部点集，并保留剩余点集，得到处理后的数据集；获取第一主成分线，将处理后的数据集内的数据点投影至第一主成分线上进行映射分类，得到数据序列，将数据序列输入至预先建立的基于RELU模型内进行分割，输出得到可解释性轮廓。
主权项：1.基于中性粒细胞簇及演化神经网络的分割方法，其特征在于，方法包括以下步骤：获取采样点集合，对采样点集合进行标准化处理，得到标准采样点集合，将标准采样点集合映射到中性粒领域内，得到数据集，对数据集进行过滤得到过滤后的数据集；对于过滤后的数据集进行判断并带宽更新，判断过滤后的数据集的簇是否符合要求，如符合要求则分类全部点集，并保留剩余点集，得到处理后的数据集；获取第一主成分线，将处理后的数据集内的数据点投影至第一主成分线上进行映射分类，得到数据序列，将数据序列输入至预先建立的基于RELU模型内进行分割，输出得到可解释性轮廓。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州大学 基于中性粒细胞簇及演化神经网络的分割方法及系统
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