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申请/专利权人：北京北交本有科技有限公司
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118244626A
主分类号：G05B13/02
分类号：G05B13/02;H02J3/28;B61C17/06;G06N3/006;G06N3/043;G06N3/092
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种城轨储能系统基于模糊逻辑引导的智能体学习方法，包括以下步骤：将深度强化学习用于储能系统优化控制，在完全以节能效果作为优化目标时定义智能体奖励；配置储能装置的城轨牵引供电系统可观测量间的能量分布及路径；模糊逻辑引导规则制定；基于模糊逻辑引导规则的智能体学习方法；本发明采用上述的一种城轨储能系统基于模糊逻辑引导的智能体学习方法，提出基于模糊逻辑引导的智能体学习方法，从而有效解决在过去将深度强化学习应用于城轨储能系统控制优化问题时所面临的智能体对优秀策略学习效率低下、优化控制效果不理想的问题，基于实际线路作为案例，对所提出的方法进行了仿真分析并验证了该方法的有效性。
主权项：1.一种城轨储能系统基于模糊逻辑引导的智能体学习方法，其特征在于：包括以下步骤，S1、将深度强化学习用于储能系统优化控制，在完全以节能效果作为优化目标时定义智能体奖励；S2、配置储能装置的城轨牵引供电系统可观测量间的能量分布及路径；S3、模糊逻辑引导规则制定；S4、基于模糊逻辑引导规则的智能体学习方法，模糊逻辑引导规则制定包括充电引导规则、放电引导规则与基于模糊逻辑引导规则的智能体学习方法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京北交本有科技有限公司 一种城轨储能系统基于模糊逻辑引导的智能体学习方法
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