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一种基于量子遗传算法的智能终端监测方法及装置 

申请/专利权人:国网安徽省电力有限公司六安市叶集供电公司

申请日:2024-04-01

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118244054A

主分类号:G01R31/08

分类号:G01R31/08

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明公开了一种基于量子遗传算法的智能终端监测方法及装置,涉及配电网故障监测技术领域;通过获取配电网发生故障时的故障特征和故障数据,将故障特征通过二进制转换得到第一代码,并将故障数据通过转换公式计算得到第二代码,第一代码和第二代码拼接得到第三代码;将第三代码作为种群进行初始化,通过适应度公式计算第三代码得到最高适应度,并将最高适应度对应的最优量子染色体作为进化目标通过量子进化操作进行迭代;若量子遗传算法满足收敛误差或达到最大迭代次数,则输出故障定位结果。通过量子遗传算法进行故障定位有更高的准确性和效率,为配电网的故障快速定位与修复提供了有力支持,有助于提升电力系统的稳定性和可靠性。

主权项:1.一种基于量子遗传算法的智能终端监测方法,其特征在于,所述方法包括:获取配电网发生故障时的故障特征和故障数据,将所述故障特征通过二进制转换得到第一代码,并将所述故障数据通过转换公式计算得到第二代码,所述第一代码和第二代码拼接得到第三代码;所述故障特征包括:配电网故障时的各设备的数据;故障数据包括:馈线开关的开关状态;将所述第三代码作为种群进行初始化,通过适应度公式计算所述第三代码得到最高适应度,并将所述最高适应度对应的最优量子染色体作为进化目标通过量子进化操作进行迭代;所述量子进化操作包括:动态旋转、动态量子交叉和动态量子突变;若量子遗传算法满足收敛误差或达到最大迭代次数,则输出故障定位结果。

全文数据:

权利要求:

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