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申请/专利权人：滁州学院
申请日：2024-05-09
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118243207A
主分类号：G01G23/01
分类号：G01G23/01;G06V20/52;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于多模态的无人值守汽车衡作弊检测系统及方法,涉及汽车衡作弊检测的技术领域，该系统包括：红外对射传感器、监控摄像机、压力传感器及数据处理模块。本发明通过多模态的综合检测手段，能够同时处理来自不同传感器的多样化数据，实现对车辆到达、驾驶室状态和称重数据等多方面信息进行全面分析，提高作弊检测的全面性和准确性。通过采用多种数据源，汽车衡作弊检测系统在某一传感器数据异常或不可靠时，仍能够综合其他传感器的信息，增强了系统的鲁棒性和稳定性，降低了误判的可能性。同时，不同模态的数据能够提供互补性信息，通过多模态机器学习技术的综合分析，其作弊检测系统的准确性相较于单一模态的系统更高，对异常情况的识别更为精准。并且多模态机器学习技术具备较强的适应性，能够处理不同环境、不同场景下的数据，这使得系统在应对各种复杂实际情况时更为灵活可靠。
主权项：1.一种基于多模态的无人值守汽车衡作弊检测系统，其特征在于，包括红外对射传感器，实时采集车辆到达时间、信号强度等红外信号数据；监控摄像机，全面覆盖汽车衡的驾驶室和称重区域，实时采集，包括驾驶室内是否有人、驾驶员行为、称重区是否有人等监控摄像机数据；压力传感器，实时采集称重数据；数据处理模块，将红外对射传感器、监控摄像机及压力传感器采集到的数据进行处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 滁州学院 一种基于多模态的无人值守汽车衡作弊检测系统及方法
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