申请/专利权人：大连泰嘉瑞佰科技有限公司

申请日：2024-05-28

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118246538A

主分类号：G06N5/022

分类号：G06N5/022;G06F18/2323;G16H70/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.25#公开

摘要：本发明涉及医疗数据挖掘技术领域，具体涉及一种中西医结合的临床术语知识图谱构建方法，该方法根据在两种不同语言类型中任意两个节点的描述向量之间的关联程度，对在两种不同语言类型中的节点进行匹配，确定两种不同语言类型的节点中构成信息连接节点对的信息连接节点以及剩余的待评估节点；根据两种语言类型中待评估节点与信息连接节点对中对应信息连接节点的连接边的边值之间的相关关系，确定两种不同语言类型的待评估节点之间的连接关系，从而得到两种不同语言类型的医学术语的知识图谱。本发明有效提高了不同语言类型的医学术语的知识图谱的构建准确性。

主权项：1.一种中西医结合的临床术语知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：获取两种不同语言类型的医学术语的节点，以及在相同语言类型中各个节点之间的连接关系中相连接的两个节点之间连接边的边值，每个节点对应一个对应语言类型的医学术语的描述向量；根据在两种不同语言类型中任意两个节点的描述向量之间的关联程度，对在两种不同语言类型中的节点进行匹配，确定两种不同语言类型的节点中构成信息连接节点对的信息连接节点以及剩余的待评估节点；根据两种语言类型中待评估节点与信息连接节点对中对应信息连接节点的连接边的边值之间的相关关系，确定两种不同语言类型的待评估节点之间的连接关系，从而得到两种不同语言类型的医学术语的知识图谱；所述根据两种语言类型中待评估节点与信息连接节点对中对应信息连接节点的连接边的边值之间的相关关系，确定两种不同语言类型的待评估节点之间的连接关系，包括：根据相同语言类型中每个待评估节点与所有信息连接节点对中对应信息连接节点的连接边的边值分布情况，对相同语言类型中每个待评估节点所连接的所有信息连接节点进行分类，得到各个级别节点集；根据两种不同语言类型的待评估节点的各个级别节点集之间的分布情况，对在两种不同语言类型中的待评估节点进行匹配，确定两种不同语言类型的待评估节点组成的待评估节点集以构成待评估节点集对；根据待评估节点集对中任意两个不同语言类型的待评估节点的各个级别节点集的分布情况，以及相同语言类型中各个节点之间的连接关系，确定两种不同语言类型的待评估节点之间的连接关系；所述边值的获取方式为：根据两个节点对应医学术语之间的联系紧密性情况，赋予两个节点之间的连接边的一个0-1的边值；所述根据待评估节点集对中任意两个不同语言类型的待评估节点的各个级别节点集的分布情况，以及相同语言类型中各个节点之间的连接关系，确定两种不同语言类型的待评估节点之间的连接关系，包括：对于待评估节点集对中任意两个不同语言类型的待评估节点，对每个待评估节点及其各个级别节点集所构成的图结构进行逐步聚类，得到每次聚类的各个聚类类别；确定每个待评估节点的每个级别节点集中的节点在每次聚类的每个聚类类别中的数量占比，进而确定每个级别节点集中的节点在不同聚类的各个聚类类别中的最大数量占比，将所述最大数量占比对应的聚类次数作为每个级别节点集的目标聚类次数，将所述最大数量占比对应的聚类类别作为每个级别节点集的目标聚类类别；根据任意两个不同语言类型的待评估节点的相同级别节点集对应的两个目标聚类类别中，信息连接节点对的数量在对应两个待评估节点的相同级别节点集中信息连接节点对的总数量中的占比，以及相同级别节点集对应的两个目标聚类次数之间的差异，确定任意两个不同语言类型的待评估节点之间的聚类相似指标；根据所述聚类相似指标，确定两种不同语言类型的待评估节点之间的连接关系。

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