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申请/专利权人：超聚变数字技术有限公司
申请日：2024-01-31
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245259A
主分类号：G06F11/07
分类号：G06F11/07;G06N3/042;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请提供了一种故障根因的定位方法、计算设备及计算机程序产品。其中，该方法根据计算设备的故障日志，确定计算设备中每个模块的特征信息，特征信息用于表示模块的故障信息；关联每个模块的特征信息与计算设备的设备连接图中的节点，得到节点图结构，设备连接图是预先配置的，用于表示计算设备中每个模块之间的连接关系；设备连接图中的节点用于指示计算设备中的模块；将节点图结构输入到预先训练的图神经网络模型中，图神经网络模型对计算设备的多个节点和多个节点的特征信息进行特征分析，从多个节点中确定导致计算设备故障的根因节点。如此，能够提高故障根因定位的效率以及准确率，从而提高计算设备的可靠性和稳定性。
主权项：1.一种故障根因的定位方法，其特征在于，所述方法包括：根据计算设备的故障日志，确定所述计算设备中每个模块的特征信息，所述特征信息用于表示所述模块的故障信息；关联所述每个模块的特征信息与所述计算设备的设备连接图中的节点，得到节点图结构，所述设备连接图用于表示所述计算设备中每个模块之间的连接关系，所述设备连接图中的节点用于指示所述计算设备中的模块；将所述节点图结构输入到预先训练的图神经网络模型中，所述图神经网络模型对所述计算设备的多个节点和多个节点的特征信息进行特征分析，从所述多个节点中确定导致所述计算设备故障的根因节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 超聚变数字技术有限公司 故障根因的定位方法、计算设备及计算机程序产品
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