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申请/专利权人：康亲(厦门)控股有限公司
申请日：2024-03-14
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245580A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06N5/025;G06F40/295;G16H80/00;G16H20/90
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱搜索输出问诊建议策略的方法、介质和设备，该方法包括：通过第一大语言模型对客体先验信息和主诉信息进行分析，抽取对应的第一实体信息；将第一实体信息作为知识图谱的输入，搜索得到与第一实体信息相关联的第一病症信息；第二大语言模型基于第一病症信息生成符合自然语言表达的问题描述信息，以及接收用户针对问题描述信息的反馈信息，并通过第一大语言模型对反馈信息进行分析，抽取反馈信息对应的第二实体信息，将第二实体信息输入至知识图谱中再次进行分析判断，并在满足预设条件后，第二大语言模型输出当前用户对应的问诊建议策略。通过上述方案，能够在与患者的多轮对话中收集关键信息，提升智慧问诊效率。
主权项：1.一种基于知识图谱搜索输出问诊建议策略的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的客体先验信息和主诉信息；通过第一大语言模型对所述客体先验信息和所述主诉信息进行分析，抽取对应的第一实体信息；将所述第一实体信息作为知识图谱的输入，搜索得到与所述第一实体信息相关联的第一病症信息，并将所述第一病症信息输出给第二大语言模型；第二大语言模型基于所述第一病症信息生成符合自然语言表达的问题描述信息，以及接收用户针对所述问题描述信息的反馈信息，并通过第一大语言模型对所述反馈信息进行分析，抽取所述反馈信息对应的第二实体信息；将所述第二实体信息输入知识图谱的输入，搜索得到与所述第二实体信息相关联的第二病症信息，并将所述第二病症信息输出给第二大语言模型，以使所述第二大语言模型基于所述第二病症信息生成新的符合自然语言表达的问题描述信息，以及接收用户针对新的所述问题描述信息的反馈信息后再次进行分析；在满足预设条件后，第二大语言模型输出当前用户对应的问诊建议策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 康亲(厦门)控股有限公司 基于知识图谱搜索输出问诊建议策略的方法、介质和设备
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