申请/专利权人：深圳市明睿数据科技有限公司

申请日：2023-10-10

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN117290484B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/36;G06N5/02;G06Q10/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2024.01.12#实质审查的生效;2023.12.26#公开

摘要：本发明提供了一种用于汽车故障定位及维修建议的智能问答系统及方法，系统包含：信息输入模块、数据查找模块及结果输出模块；方法包含：获取用户实时输入的汽车身份信息及故障描述内容，并筛选得到模型所需的目标特征信息；在数据库中查找与目标特征信息对应的数据，将历史对话、目标特征信息及数据库的存储目录进行拼接，并输入至大语言模型中；大语言模型对拼接的内容进行处理，得到与信息输入模块的故障描述内容对应的故障原因、维修方案、维修时间及费用等信息。本发明通过整合用户输入、数据库和大语言模型的技术，实现了一个智能故障诊断系统，提供了便捷、准确、节约时间和成本的汽车故障解决方案，对用户和汽车行业具有重要的意义。

主权项：1.一种用于汽车故障定位及维修建议的智能问答系统，其特征在于，包含：信息输入模块，负责获取用户实时输入的汽车身份信息及故障描述内容，并筛选得到模型所需的目标特征信息；其中，汽车身份信息包含：品牌、车系、购买日期及保养周期，故障描述内容包含：故障现象、持续时间及发生频率；数据查找模块，负责在数据库中查找与目标特征信息对应的数据，将信息输入模块的历史对话、目标特征信息及数据库的存储目录进行拼接，并输入至大语言模型中；数据库包含有多种汽车身份信息的知识图谱，知识图谱中包含于汽车身份信息对应的具体故障、故障原因、维修方案、维修时间及费用；结果输出模块，负责实现大语言模型对拼接的内容进行处理，得到与信息输入模块的故障描述内容对应的故障原因、维修方案、维修时间及费用信息；信息输入模块，包含：第一信息输入子模块，负责接收用户输入的汽车身份信息，根据大语言模型的需求筛选出汽车身份信息中的目标特征信息，大语言模型根据筛选出汽车身份信息中的目标特征信息查找对应的数据库，调取数据库存储的知识图谱缓存；第二信息输入子模块，负责接收用户输入的故障描述内容，根据大语言模型的需求筛选出故障描述内容中的目标特征信息，大语言模型根据筛选出故障描述内容中的目标特征信息调取缓存的知识图谱；第三信息输入子模块，负责接收用户输入的新的故障描述内容，大语言模型根据新的故障描述内容在数据库中查找，当用户数据的故障描述内容模型无法识别时，大语言模型给出故障描述内容的提示，用户根据提示进行输入；第三信息输入子模块，包含：输入检测单元，负责检测用户是否有新的故障描述内容的输入，若有，则触发大语言模型执行新的查找动作程序，若没有，则继续检测用户是否有新的故障描述内容的输入，直至有新的故障描述内容的输入；模式建立单元，负责根据新的故障描述内容建立一个新的问答模式，在新的问答模式下，以新的故障描述内容为表征用户期待的反馈信息，作为一问一答的起始点；根据新的故障描述内容的请求，依据新的故障描述内容的关键子查找数据库中匹配的数据，并获取调取数据库中数据的指令；条件判断单元，负责根据数据库中匹配的数据的数量，判断反馈信息是否满足预设条件，满足预设条件，则输出针对新的故障描述内容M个反馈信息中的N个，M和N为大于1的正整数，N小于或等于M；模式建立单元，包含：信息更新子单元，负责根据新的故障描述内容的请求建立一个新的问答模式，并更新新的问答模式和对应数据库查找的统计信息；阈值对比子单元，负责计算数据库中匹配的数据与新的故障描述内容的匹配度，将匹配度与预设阈值作对比，匹配度小于预设阈值则创建另一个新的问答模式，提示用户进一步描述新的故障描述内容，匹配度大于预设阈值，则在当前新的问答模式下反馈信息；阈值更新子单元，负责在一个新的故障描述内容中，连续建立X个另一个新的问答模式，根据X次的匹配度的平均值更新预设阈值；X不小于2。

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权利要求：

百度查询： 深圳市明睿数据科技有限公司 一种用于汽车故障定位及维修建议的智能问答系统及方法

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