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申请/专利权人：杨海君
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118248348A
主分类号：G16H50/80
分类号：G16H50/80;G06F18/213;G06F17/16;G16H50/70;G06F18/241;G06F18/2135
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于分子标志物和家系网络的疾病传播预测系统，包括：数据采集单元、数据处理单元、传染病传播预测模型、结果展示单元和预警建议模块；本发明涉及疾病传播预测技术领域。该基于分子标志物和家系网络的疾病传播预测系统，整合分子标志物数据和家系网络关系数据，可以帮助确定患病者之间的联系和传播路径，从而更好地了解传染病的传播方式和范围，并可以帮助预测传染病的传播路径和范围，有助于及早采取控制措施，减少疫情扩散的风险，并且可以提前进行传染病传播的预警，使相关部门和个人能够做好准备，采取必要的防控措施，还可以为相关单元提供定制的医学检查和预防建议，有针对性地提高传染病的诊断和预防水平。
主权项：1.一种基于分子标志物和家系网络的疾病传播预测系统，其特征在于：包括：数据采集单元，用于采集分子标志物数据以及采集家系关系数据，并建立家系网络关系图；数据处理单元，用于将分子标志物数据和家系网络关系数据整合在一起，进行数据分析和挖掘，找出患病者之间的联系和传播路径；传染病传播预测模型，用于建立传染病传播预测模型，并将出现传染病的分子标志物数据带入传染病传播预测模型内以预测传播路径和范围；结果展示单元，展示传染病传播预测模型输出的传染病传播路径和范围预测结果；预警建议模块，依据结果展示单元展示的数据进行传染病传播预警，并针对该传染病类型提出医学检查和预防建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杨海君 一种基于分子标志物和家系网络的疾病传播预测系统
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