申请/专利权人:上海天旦网络科技发展有限公司;北京天旦网络科技发展有限公司
申请日:2024-05-27
公开(公告)日:2024-06-25
公开(公告)号:CN118250356A
主分类号:H04L69/22
分类号:H04L69/22;H04L69/06;G06N5/022;G06N3/10
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.25#公开
摘要:本发明提供了一种基于生成语言模型的网络数据包分析方法及系统,包括:构建tshark诊断知识库,所述知识库包含功能‑命令数据集、返回值‑分析数据集及特征‑结论数据集;构建tshark诊断语言模型,将知识库中的数据转换为语言模型训练样本的格式,混合功能‑命令数据集、返回值‑分析数据集及特征‑结论数据集的样本数据,向模型灌输知识;构建诊断代理模块,分析数据包并找到问题,构建与生成语言模型的提问模板,解析生成语言模型结果,执行结果中的命令,进行下一轮交互,直到找到问题。本发明实现了网络数据包的自动分析,节约了人力成本;本发明通过智能代理与本地生成语言模型交互进行诊断,执行速度相对人力根块、检查更全面。
主权项:1.一种基于生成语言模型的网络数据包分析方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤S1:构建tshark诊断知识库,所述知识库包含功能-命令数据集、返回值-分析数据集及特征-结论数据集;步骤S2:构建tshark诊断语言模型,将知识库中的数据转换为语言模型训练样本的格式,混合步骤S1中的功能-命令数据集、返回值-分析数据集及特征-结论数据集的样本数据,向模型灌输知识;步骤S3:构建诊断代理模块,分析数据包并找到问题,构建与生成语言模型的提问模板,解析生成语言模型结果,执行结果中的命令,进行下一轮交互,直到找到问题。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 上海天旦网络科技发展有限公司;北京天旦网络科技发展有限公司 基于生成语言模型的网络数据包分析方法及系统
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