申请/专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团测井有限公司

申请日：2020-09-25

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN112324422B

主分类号：E21B47/00

分类号：E21B47/00;E21B49/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2021.02.26#实质审查的生效;2021.02.05#公开

摘要：本发明公开了一种电成像测井缝洞识别方法、系统及孔隙结构表征方法，属于石油测井技术领域。针对一维纽扣电极板的测量信号，采用一维自适应形态学算法，实现压制噪声，剔除泥质条带和地层层理等地层基质低频分量的干扰信息，达到增强电成像图上缝洞体信息的目的，应用奇异谱分析插值方法填充电成像图像的空白条带，并针对二维电成像图，建立了裂缝和溶蚀孔洞的自动识别和提取方法。本发明方法，能够解决现有技术中的地层层理和泥质条带难以剔除、去噪效果不明显的问题，并且本发明用的奇异谱分析插值方法也考虑到了地层岩性和结构变化的电导率数据之间的内在关联度，因此能够显著提高缝洞自动识别的精度。

主权项：1.一种电成像测井缝洞识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，获取纽扣电极测量的一维原始电极数据，并利用多尺度形态学方法对一维原始电极数据进行去噪，得到去噪后的一维纽扣电极数据；步骤一的具体操作包括：11）获取纽扣电极测量的一维原始电极数据，对一维原始电极数据进行多形状结构元素的实验分析，确定用于去噪处理的结构元素形状；12）逐点对比搜索一维电极数据的局部峰值，自适应地确定结构元素的尺寸和高度；13）利用步骤11）和12）确定的结构元素，对一维原始电极数据执行形态学的开-闭和闭-开混合滤波，压制噪声，得到去噪后的一维纽扣电极数据；步骤二，基于自适应多尺度形态学算法，对步骤一去噪后的一维纽扣电极数据进行地层基质低频分量的剔除，得到二维成像电导率数据；步骤二的具体操作包括：21）对步骤一去噪后的一维纽扣电极数据进行浅侧向刻度，得到一维电导率数据；22）进行多形状结构元素的实验分析，确定用于地层基质低频分量的结构元素形状，所述地层基质低频分量包括地层层理和泥质条带；23）自动搜索一维电导率数据的下包络，自适应地确定结构元素的尺寸和高度；24）利用步骤22）和23）确定的结构元素，对一维电导率数据执行形态学滤波，分离地层层理和泥质条带；25）定量计算分离出来的地层层理与泥质条带的厚度和产状参数，对剔除地层层理和泥质条带后的数据，进行精准识别缝洞体处理，得到二维成像电导率数据；步骤三，利用奇异谱分析插值方法，对步骤二的二维成像电导率数据进行重构，得到重构后的全井眼二维电导率数据；步骤三的具体操作包括：31）对步骤二得到的二维成像电导率数据进行傅里叶变换，得到频率域的二维电导率数据；32）对步骤31）得到的频率域二维电导率数据的每个频率切片应用奇异谱插值方法进行处理；33）对步骤32）处理后的频率域的二维电导率数据进行逆傅里叶变换，得到重构后的全井眼二维电导率数据；步骤四，对步骤三的全井眼二维电导率数据进行图像预处理，生成电成像图，依据电成像图设计邻接图版，并计算裂缝和溶蚀孔洞的路径算子长度，完成缝洞的识别，步骤四的具体操作包括：41）对步骤三得到的全井眼二维电导率数据进行图像预处理，并生成动静态的电成像图；42）依据不同裂缝和溶蚀孔洞在电成像图上的显示特征，设计邻接图版；43）将电成像图的每个像素点投放到步骤42）的邻接图版中，确定待分离的裂缝和溶蚀孔洞的最大路径算子长度，以最大路径算子长度作为阈值；44）基于步骤42）的邻接图版和步骤43）的裂缝及溶蚀孔洞的阈值，实现对裂缝和溶蚀孔洞的识别及获取，完成缝洞的识别。

全文数据：

权利要求：

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