龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：谷歌有限责任公司
申请日：2019-01-08
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN112262430B
主分类号：G10L15/00
分类号：G10L15/00;G10L15/32
优先权：["20180823 US 62/721,982"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2021.02.09#实质审查的生效;2021.01.22#公开
摘要：实施方式涉及确定用于经由自动助理界面接收的、用于与自动助理交互的口头话语的语音识别的语言。在各种实施方式中，指示话音输入的音频数据包括来自用户的自然语言请求，该音频数据可以作为跨多个语音到文本“STT”机器学习模型的输入被应用，以生成多个候选语音识别输出。每个STT机器学习模型都可以以特定语言被训练。对于所述多个STT模型中的每个相应的STT机器学习模型，可以分析所述多个候选语音识别输出以确定针对所述相应的STT机器学习模型的熵得分。基于所述熵得分，可以选择与所述多个STT机器学习模型中的至少一个STT机器学习模型相关联的目标语言。自动助理可以使用所述目标语言来响应所述请求。
主权项：1.一种方法，所述方法包括：在由用户操作以与自动助理接洽的计算设备的麦克风处接收来自所述用户的话音输入，其中，所述话音输入包括来自所述用户的请求；应用指示所述话音输入的音频记录的数据作为跨多个语音到文本“STT”机器学习模型的输入以生成多个候选语音识别输出，其中，所述多个STT机器学习模型中的每个STT机器学习模型以特定语言被训练；针对所述多个STT模型中的每个相应STT机器学习模型，分析所述多个候选语音识别输出以确定针对所述相应STT机器学习模型的熵得分，其中，针对所述相应STT机器学习模型的所述熵得分是基于潜在空间中的所述相应STT模型的所述多个候选语音识别输出之间的语义距离来确定的；基于与所述多个STT机器学习模型相关联的所述熵得分，选择与所述多个STT机器学习模型中的至少一个STT机器学习模型相关联的语言作为目标语言；以及使所述自动助理使用所述目标语言来响应来自所述用户的所述请求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 自动确定经由自动助理界面接收到的口头话语的语音识别的语言
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号