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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日：2020-08-08
公开（公告）日：2024-05-24
公开（公告）号：CN111783441B
主分类号：G06F40/279
分类号：G06F40/279;G06F40/30;G06F40/35;G06F18/2411;G06F18/214
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.24#授权;2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开
摘要：本发明公布了一种基于支持向量机的对话语句正确性评价方法，包括以下步骤：步骤一、获取训练数据；步骤二、从待标注数据进行人工标注；步骤三、对训练数据进行标准化，构建支持向量机的训练集；步骤四、通过调节参数和利用所获得的训练数据，训练支持向量机；步骤五、根据对话中明确的引用关系和关键词共享，获取对话历史中的评价关系，明确评论者语句和被评价语句；步骤六、根据评价者语句的观点分数，以及评价者语句的正确性得分，对被评价的语句正确性进行评估。本发明充分挖掘对话历史中的结构特点和语义关系在保证准确度的前提下尽可能完整的获得了对话中的评论关系；通过设定递归的评价方法，鲁棒性更强。
主权项：1.一种基于支持向量机的对话语句正确性评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、从错误报告或邮件列表管理网站上获取包含完整讨论过程的错误报告或邮件列表，并根据标点符号队所获得的数据进行分句，得到待标注数据；步骤二、从待标注数据进行语气标注肯定或者否定，并获得肯定语气标注和否定语气标注两类数据各至少5000个进行人工打标数据；步骤三、通过统一大小写、标点符号，停用词去除和单词词根提取对数据进行标准化，构建支持向量机的训练集；步骤四、通过调节参数和利用所获得的训练数据，训练支持向量机；步骤五、根据对话中明确的引用关系和关键词共享，获取对话历史中的评价关系，明确评论者语句和被评价语句；步骤六、根据评价者语句的观点分数，以及评价者语句的正确性得分，对被评价的语句正确性进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于支持向量机的对话语句正确性评价方法
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