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申请/专利权人：北京万物可知技术有限公司
申请日：2023-11-22
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN117633174B
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06N20/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开
摘要：本发明涉及大模型对话技术领域，具体公开了一种基于多个大模型对话的表决共识系统，包括如下步骤，S1：构建模型，搭建多组LLM大语言模型，S2：用户提问，将问题传递至所有搭建好的LLM大语言模型中，各个LLM大语言模型均对用户问题进行回复，S3：模型回复打分，各个LLM大语言模型将各个回复分别传递至除自身以外的其他LLM大语言模型中，要求对方对此回复进行打分，S4：回复用户，获取最高分的回复作为最终回复反馈给用户，LLM大语言模型至少搭建有三组或三组以上，该基于多个大模型对话的表决共识系统，通过设置多个LLM大语言模型达成共识的方式，能够有效降低人工智能答非所问与一本正经胡说八道的可能性，提升用户体验。
主权项：1.一种基于多个大模型对话的表决共识系统，其特征在于，包括如下步骤：S1：构建模型，搭建多组LLM大语言模型（模型A、模型B···模型N）；S2：用户提问，将问题传递至所有搭建好的LLM大语言模型中，各个LLM大语言模型均对用户问题进行回复；S3：模型回复打分，各个LLM大语言模型将各个回复分别传递至除自身以外的其他LLM大语言模型中，要求对方对此回复进行打分；S4：回复用户，获取最高分的回复作为最终回复反馈给用户；其中打分逻辑具体为：1模型A对用户问题回复的打分分数为100，将模型A的回复分别传递至模型B与模型C，模型B与模型C对模型A的回复打分分数为75与90，则综合得分为100+75+90＝265；2模型B对用户问题回复的打分分数为60，将模型B的回复分别传递至模型A与模型C，模型A与模型C对模型B的回复打分分数为100与95，则综合得分为60+100+95＝255；3模型C对用户问题回复的打分分数为80，将模型C的回复分别传递至模型A与模型B，模型A与模型B对模型C的回复打分分数为80与100，则综合得分为80+80+100＝260；根据上述多组综合分数获取最高分的回复作为最终回复反馈给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京万物可知技术有限公司 一种基于多个大模型对话的表决共识系统
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