申请/专利权人：浙江省气候中心;浙江省航空护林管理站(浙江省林火监测中心)

申请日：2021-12-20

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN114494281B

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90;G06V20/10;G06T5/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2022.05.31#实质审查的生效;2022.05.13#公开

摘要：基于增强型燃烧指数的中小型火烧迹地自动提取方法，先根据火灾地相对观察员位置的方位角和火灾地与观察员的目测距离确定出火灾发生地，获取火灾发生地在灾前和灾后的影像，再通过云掩膜判识对获取的火灾影像进行数据云掩膜处理，从而去除大量浓云的影响，再构建增强型归一化燃烧指数，使得火烧迹地呈现高亮值，使之与周边背景像元形成明显差异，对模糊化的ENBR图像数据进行Ostu自动分割算法完成火烧迹地的提取。本发明基于ENBR和OSTU算法对火烧迹地的数据特征进行自动提取，较传统的dNBR和BAI手动阈值的判识方法相比，具有更好的提取精度和稳定性，提取结果可解析，且具有更好的区域和阈值自适应能力，判识精度较高。

主权项：1.基于增强型燃烧指数的中小型火烧迹地自动提取方法，其特征在于：包括下列步骤：S1、根据火灾地相对观察员位置的方位角和火灾地与观察员的目测距离确定出火灾发生地，并进行火灾影像的有效信息的定位和裁剪，获取火灾发生地在灾前和灾后的影像；S2、通过云掩膜判识对获取的火灾影像进行数据云掩膜处理，从而去除大量浓云的影响，再根据水体干扰判识对火灾影像进行水体判别，将判别为水体的数据置空；S3、设BAI为燃烧面积指数，NBR为归一化燃烧指数，dNBR为火灾前后的NBR的差异值，根据BAI和NBR进行火烧迹地的目视判读，再将灾后BAI、灾后NBR和dNBR进行标准差拉伸，用于图像增强，突出影像特征且使各指数能进行对比运算，构建增强型归一化燃烧指数ENBR，使得火烧迹地呈现高亮值，使之与周边背景像元形成明显差异，燃烧面积指数BAI的计算公式为： ，归一化燃烧指数NBR的计算公式为： ，式中，Red表示为影像的红波段，NIR表示为影像的近红外波段，SWIR表示为影像的短波红外波段，增强型归一化燃烧指数ENBR的计算公式为： ，式中、和分别表示为经标准差拉伸后的灾后NBR、灾后BAI和dNBR；S4、通过高斯滤波函数，以二维卷积核对ENBR图像数据进行模糊化，从而减少零散高亮像元对火烧迹地的提取影响，然后对模糊化的ENBR图像数据进行Otsu自动分割算法完成火烧迹地的提取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江省气候中心;浙江省航空护林管理站(浙江省林火监测中心) 基于增强型燃烧指数的中小型火烧迹地自动提取方法

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