申请/专利权人：中国气象局沈阳大气环境研究所

申请日：2020-08-24

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN112052757B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V20/13;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/58;G06V10/60;G06V10/764;G06V10/766

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.08#授权;2020.12.25#实质审查的生效;2020.12.08#公开

摘要：本发明涉及一种火烧迹地信息提取方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：确定本地化地形校正模型和本地化参数；结合本地化地形校正模型和本地化参数，获取阴阳坡植被光谱测量试验数据，基于模拟真实地表的DEM参数，构建阴影校正植被指数；基于量化颜色空间，采用随机抽样验证，确定目标颜色空间；基于灰度共生矩阵纹理，确定目标纹理窗口、目标角度和目标灰度纹理；结合目标颜色空间和目标灰度纹理，利用欧氏距离映射方法，确定颜色纹理特征；基于地表反射率，将阴影校正植被指数和纹理特征进行耦合，应用预先构建的数学模型进行训练，提取初始火烧迹地信息；对初始火烧迹地信息进行过滤，提取目标火烧迹地信息。实现高精度火烧迹地信息提取。

主权项：1.一种火烧迹地信息提取方法，其特征在于，包括：根据地形阴影形成机理确定本地化地形校正模型和本地化参数；结合所述本地化地形校正模型和所述本地化参数，获取阴阳坡植被光谱测量试验数据，基于模拟真实地表的DEM参数，构建阴影校正植被指数；基于量化颜色空间，采用随机抽样验证，确定目标颜色空间；基于灰度共生矩阵纹理，确定目标纹理窗口和目标角度，以确定目标灰度纹理；结合所述目标颜色空间和所述目标灰度纹理，利用欧氏距离映射方法，确定颜色纹理特征；基于地表反射率，将所述阴影校正植被指数和所述纹理特征进行耦合，应用预先构建的数学模型进行训练，提取初始火烧迹地信息；所述预先构建的数学模型为随机森林模型，相应的，所述应用预先构建的数学模型进行训练，提取初始火烧迹地信息，包括：根据设定精度要求和设定效率要求优化所述随机森林模型的参数，其中，所述随机森林模型的参数包括分类回归树的数量和分裂节点的随机变量数量；采用随机森林分类器，提取初始火烧迹地信息；根据设定过滤方法，对所述初始火烧迹地信息进行过滤，提取目标火烧迹地信息，包括：根据植被指数变化信息，构建植被过滤方案；根据颜色纹理条件，构建纹理过滤方案；根据最大植被指数应早于森林火灾发生日期之前的设定原则，构建时间过滤方案；应用所述植被过滤方案、所述纹理过滤方案和所述时间过滤方案，对所述初始火烧迹地信息进行过滤，提取目标火烧迹地信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国气象局沈阳大气环境研究所 火烧迹地信息提取方法、装置、设备和存储介质

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