申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2022-09-19

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN115941238B

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L67/104;H04L41/12

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2023.04.25#实质审查的生效;2023.04.07#公开

摘要：本发明提供一种使用复合良性蠕虫防治耦合P2P工业互联网蠕虫传播的方法，其技术方案是：将将工厂办公网络‑生产网络的耦合P2P网络抽象为网络拓扑模型，利用SIUR模型，建立网络蠕虫的动态传播过程；将防治过程分为三个阶段：预防阶段、对抗阶段前期、对抗阶段后期。在预防阶段，向度数较大的主机上投放良性蠕虫，初步达到的免疫效果；在对抗阶段前期，良性蠕虫采取主动和被动的策略对抗恶性蠕虫，抑制其前期传播；在对抗阶段后期，良性蠕虫采取被动的策略，等待恶性蠕虫攻击从而发现并消灭它们，避免大量无效扫描阻塞网络。本发明能够在对抗过程中使用不同的策略减少工业互联网网络资源的消耗，构建了良好的工业互联网协同安全防护模型与防护策略。

主权项：1.一种使用复合良性蠕虫防治耦合P2P工业互联网蠕虫传播的方法，其特征在于，所述方法具体步骤如下：步骤一：构建初始耦合P2P网络拓扑，将工厂办公网络-生产网络的耦合P2P网络抽象为网络拓扑模型，以耦合P2P网络中的主机和设备作为节点，将主机和设备之间的连接抽象为节点连接边，在空间内建立网络拓扑；步骤二：基于耦合P2P网络拓扑，利用SIUR模型，建立工业互联网网络蠕虫的动态传播过程，在每一单位时间根据蠕虫传播属性改变耦合网络拓扑模型中的节点属性，构建耦合P2P网络的动态网络拓扑模型；步骤三：将防治过程分为三个阶段：预防阶段、对抗阶段前期、对抗阶段后期，在不同的防治阶段，根据耦工厂办公网络-生产网络的耦合P2P网络中蠕虫的数量，使用不同的防治方式，在达到防治耦合P2P网络蠕虫效果的同时减少对工业互联网网络资源的消耗；所述的基于耦合P2P网络拓扑，利用SIUR模型，建立工业互联网网络蠕虫的动态传播过程，定义接触感染率为：网络中节点的一个邻居是感染状态的节点的概率,所述接触感染率包括：A网络中节点的A网络邻居、A网络中节点的B网络邻居、B网络中节点的B网络邻居、B网络中节点的A网络邻居的随时间变化的恶性蠕虫接触感染率，计算方法具体为： 所述接触感染率包括：A网络中节点的A网络邻居、A网络中节点的B网络邻居、B网络中节点的B网络邻居、B网络中节点的A网络邻居的随时间变化的良性蠕虫接触感染率，计算方法具体为： 其中，分别为A网络中在t时刻度为i,j的恶性感染状态、良性感染状态的节点数，分别为B网络中在t时刻度为k,l的恶性感染状态、良性感染状态的节点数，NA、NB分别为A网络、B网络中的节点总数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 一种使用复合良性蠕虫防治耦合P2P工业互联网蠕虫传播的方法

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