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申请/专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日：2022-04-24
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN114817986B
主分类号：G06F21/62
分类号：G06F21/62
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2022.08.16#实质审查的生效;2022.07.29#公开
摘要：本申请涉及图像隐私保护技术领域，提供一种保护人脸图像隐私的方法及电子设备，通过对原始人脸图像进行格式化表示，获得需要进行隐私处理的至少一个人脸部位的像素点的原始图像矩阵，利用已训练的人脸生成模型，并对原始图像矩阵添加差分噪声进行隐私扰动，获得视觉生成矩阵，由于差分噪声矩阵能够保持关键部位的视觉生成矩阵与原始图像矩阵的分布一致，这样，在利用关键部位的视觉生成矩阵生成的人脸局部图像替换原始人脸图像中相应的关键部位后，可以保证获得的目标人脸图像为正常的人脸图像，即保持视觉有好性；并且，通过对目标人脸图像进行测试，保证目标人脸图像可用性的同时，也保护了用户的个人隐私。
主权项：1.一种保护人脸图像隐私的方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始人脸图像；针对所述原始人脸图像的至少一个关键部位，执行以下操作：从已构建的人脸部位数据库中，选择与当前关键部位的类别相同的一张参考图像，并确定所述参考图像内像素点的参考矩阵；根据所述参考矩阵和所述关键部位的原始图像矩阵，确定差分噪声初始的扰动系数；根据所述初始的扰动系数和预先设定的表示差分噪声扰动程度的差分隐私系数，获得差分噪声初始的概率分布，获得所述概率分布表征的差分噪声矩阵；将所述差分噪声矩阵和所述原始图像矩阵进行求和，得到所述关键部位初始的视觉生成矩阵；若确定所述初始的视觉生成矩阵和所述原始图像矩阵的分布不一致，则将所述初始的视觉生成矩阵作为新的参考矩阵，重新确定扰动系数，直至所述视觉生成矩阵和所述原始图像矩阵的分布一致，将当前的视觉生成矩阵作为所述关键部位最终的视觉生成矩阵；根据至少一个视觉生成矩阵，生成相应的关键部位的人脸局部图像；通过特征点匹配，用至少一个人脸局部图像，分别替换所述原始人脸图像中相应的关键部位，获得隐私保护后的目标人脸图像；测试所述目标人脸图像，并在测试通过后进行处理以保护身份隐私。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海信集团控股股份有限公司 一种保护人脸图像隐私的方法及电子设备
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