申请/专利权人：北京大学

申请日：2022-07-22

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN115426048B

主分类号：H04B10/40

分类号：H04B10/40;H04B10/50;H04B10/516;H04B10/54;H04B10/60;H04B10/66

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本发明涉及一种增广空间信号检测方法、接收装置及光通信系统。该方法包括：初始化接收探测信号，借助滑动窗对探测信号进行采集，并构建增广空间下信号表征向量；以探测信号的符号标签为类别依据，通过对信号表征向量的类内散度和类间散度分析，确定满足最大化类间分离目标的特征基，并将探测信号投影到特征向量所在方向实现探测信号特征解耦，进而通过朴素贝叶斯下基于高斯分布的二次判别模型拟合实现判别规则优化；接收数据信号，通过滑动窗对数据信号进行采集，并基于初始化获得的特征基及优化判别规则完成数据信号的特征解耦及符号判决。本发明能有效提升高速传输场景下信号检测准确性，降低复杂损伤效应对传输信号造成的畸变与干扰影响。

主权项：1.一种增广空间信号检测方法，其特征在于，包括以下步骤：初始化阶段，接收端从发送端接收探测信号，借助滑动窗对探测信号进行数据采集，并构建增广空间下的信号表征向量；接收端以探测信号的符号标签作为类别依据，通过对信号表征向量的类内散度分析和类间散度分析，确定满足最大化类间分离目标的特征基，并将探测信号投影到特征基所在方向以实现探测信号的特征解耦；在特征解耦基础上，通过最大后验概率准则下基于高斯分布的二次判别模型拟合来优化信号判别规则；初始化阶段完成后，接收端从发送端接收数据信号，通过滑动窗对接收的数据信号进行采集并构建增广空间下的信号表征向量，基于初始化阶段得到的特征基及优化的判别规则完成数据信号的特征解耦及符号判决，从而完成受损信号的有效检测；所述特征基和优化的判别规则通过如下初始化过程得到：得到增广空间下每个探测信号的表征向量后，以探测信号的符号标签为类别依据，通过类内散度分析和类间散度分析，将最大化类间分离目标转变为广义瑞利商形式；得到满足广义瑞利商最大化的目标解，即为实现信号特征解耦的特征基，通过将探测信号投影到该特征基所在方向，完成特征解耦过程；利用基于高斯分布的二次判别模型拟合，得到朴素贝叶斯下基于概率密度的判决优化函数，并基于最大后验概率规则完成接收信号的判决；采用以下步骤得到实现信号特征解耦的特征基：1第i个探测信号所带的符号标签为di，其中di∈{1,2,…,V}，V为多电平脉冲幅度调制PAM的幅度个数；以符号标签为依据，定义分类集合Dv＝{Ri|di＝v,i＝1,2,…,Lref}，其中v∈{1,2,…,V}，Lref为接收的探测信号长度，Ri为增广空间下信号表征向量；2定义类内散度度量矩阵其中μv为增广空间下第v类分类集合中样本的均值；3定义类间散度度量矩阵其中μ为增广空间下所有探测信号表征向量的均值，nv为第v类分类集合中样本的数量；4以最大化类间分离为目标函数，在2和3定义的散度度量矩阵基础上，得到目标函数等价的广义瑞利商形式：其中向量ω为自变量；5通过拉格朗日变换，得到满足广义瑞利商最大的目标解为矩阵最大特征值所对应的特征基。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学 一种增广空间信号检测方法、接收装置及光通信系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD