申请/专利权人：连尚(新昌)网络科技有限公司

申请日：2020-09-16

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN112269793B

主分类号：G06F16/23

分类号：G06F16/23;G06F16/27;G06Q50/00;H04L67/025;H04L67/1097

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2021.02.12#实质审查的生效;2021.01.26#公开

摘要：本申请的目的是提供一种基于区块链的检测用户类型的方法与设备，包括：确定第一节点上传至区块链的第一违规用户判定模型；获取从所述区块链上下载所述第一违规用户判定模型的下载记录信息；确定一个或者多个第二节点分别上传至所述区块链的、与所述一个或者多个第二节点对应的一个或者多个第二违规用户判定模型；接收目标组织的用户设备发送的用户检测请求；响应于所述用户检测请求，根据该组织标识对应的违规用户判定模型对所述用户数据信息进行检测以确定所述目标用户是否为违规用户检测本。申请可以提升检测准确率同时减少训练成本。

主权项：1.一种基于区块链的检测用户类型的方法，应用于网络设备，其中，该方法包括：确定第一节点上传至区块链的第一违规用户判定模型，其中，所述第一节点为第一组织对应的节点，所述第一违规用户判定模型包括所述第一组织的组织标识信息，所述第一违规用户判定模型是由所述第一节点的模型数据信息进行训练而生成的，所述第一违规用户判定模型包括第一判定模型以及第二判定模型；获取从所述区块链上下载所述第一违规用户判定模型的下载记录信息，其中，所述下载记录信息包括下载所述第一违规用户判定模型的一个或者多个第二组织分别对应的组织标识信息；确定一个或者多个第二节点分别上传至所述区块链的、与所述一个或者多个第二节点对应的一个或者多个第二违规用户判定模型，其中，所述一个或者多个第二节点用于表征所述一个或者多个第二组织，所述一个或者多个第二违规用户判定模型中的每个第二违规用户判定模型与对应的第二组织的组织标识信息相匹配，所述每个第二违规用户判定模型是由对应的第二节点的模型数据增量信息更新所述第一违规用户判定模型而确定的；接收目标组织的用户设备发送的用户检测请求，其中，所述用户检测请求包括请求使用的违规判定模型所属组织的组织标识信息以及所述目标组织提供的目标用户的用户数据信息；响应于所述用户检测请求，根据该组织标识对应的违规用户判定模型对所述用户数据信息进行检测以确定所述目标用户是否为违规用户；其中，所述第一判定模型是由多个用户的用户设备样本经机器学习训练生成的，其中，所述每个用户的用户设备样本包括该用户的用户设备中的应用列表、用户设备型号以及该用户的用户标识信息，所述多个用户的用户设备样本属于所述第一组织收集的模型数据信息；或者，所述第二判定模型是由多个用户的用户行为样本经机器学习训练生成的，所述每个用户的用户行为样本包括该用户在当前时段往前M天在社交软件中的行为数据，其中，M为正整数，所述多个用户的用户行为样本属于所述第一组织收集的模型数据信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 连尚(新昌)网络科技有限公司 一种基于区块链的检测用户类型的方法与设备

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