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一种选择水质异常报警监测因子的方法及其系统 

申请/专利权人:北京金水永利科技有限公司

申请日:2021-08-12

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN113791186B

主分类号:G01N33/18

分类号:G01N33/18;G06F17/18

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.25#授权;2021.12.31#实质审查的生效;2021.12.14#公开

摘要:本申请公开了一种选择水质异常报警监测因子的方法及其系统,其中选择水质异常报警监测因子的方法,具体包括以下步骤:获取水质监测因子的历史数据;对水质监测因子的历史数据集合进行预处理;根据预处理后的历史数据集合,计算水质监测因子的历史数据集合中任意两个水质监测因子之间的相关指标;根据水质监测因子间的相关指标确定水质监测因子相关性临界值;根据相关性临界值选择满足条件的水质异常报警因子组合。本申请克服了单因子预警无法在水质超标前提前预警;同时通过选择多个相关程度高的水质监测因子组合,组成多因子水质异常报警因子组,依据报警因子监测数据变化趋势,实现对水质超标前的提前预警,提高水质异常报警的灵敏性。

主权项:1.一种选择水质异常报警监测因子的方法,其特征在于,具体包括以下步骤:获取水质监测因子的历史数据集合;对水质监测因子的历史数据集合进行预处理;预处理包括,对所有水质监测因子的预处理数据序列进行归一化处理,将水质监测因子预处理数据序列中的数据映射到0-1范围之内;根据预处理后的历史数据集合,计算水质监测因子的历史数据集合中任意两个水质监测因子之间的相关指标;根据水质监测因子间的相关指标确定水质监测因子相关性临界值;根据相关性临界值选择满足条件的水质异常报警监测因子组合;任意两个水质监测因子之间的相关指标包括,任意两个水质监测因子的相关度,任意两个水质监测因子历史数据变化趋势的相似度,任意两个水质监测因子之间的数据综合相关度;根据预处理后的历史数据集合,计算水质监测因子的历史数据集合中任意两个水质监测因子之间的相关指标包括以下子步骤:计算任意两个水质监测因子之间的相关度;计算任意两个水质监测因子历史数据变化趋势的相似度;根据任意两个水质监测因子的相关度和历史数据变化趋势的相似度确定数据综合相关度;所有数据综合相关度按照从小到大排列构成数据综合相关度集合W;其中根据水质监测因子间的相关指标确定水质监测因子相关性临界值具体表示为:c=gW[l+2]+1-gW[l+1]e=q-1*0.95q为集合W中元素个数,l为e的整数部分,g为e的小数部分,W[l]为集合W的第l个数值;根据相关性临界值选择满足条件的水质异常报警监测因子组合包括:根据水质监测因子的相关性临界值c和数据综合相关度集合W,选择满足条件的水质异常报警因子作为水质异常报警监测因子。

全文数据:

权利要求:

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