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申请/专利权人：重庆南江工程勘察设计集团有限公司
申请日：2023-07-27
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260388A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06N20/00;G06N5/022
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供的基于大语言模型和知识库的地矿行业问答方法，构建地矿行业的文本知识语料库；利用文本知识语料库和语音聊天程序构建微调样本；使用文本知识语料库、微调样本对ChatGLM‑6B模型进行无监督自回归训练和微调；创建向量知识库；利用向量知识库对待回答问题进行搜索，将搜素结果输入至模型中，以得到待回答问题的答案。该方法将大语言模型和向量知识库相结合，模型能够全面理解用户的问题，并且能够容纳更多的知识信息，使得用户意图识别不在局限于提前设定好的意图或问题模板。回答的内容更加精准，不需要人工标注数据，大大节省了人工成本，为地质矿产领域的从业人员提供方便快捷的信息查询方法，提升工作效率和准确度。
主权项：1.一种基于大语言模型和知识库的地矿行业问答方法，其特征在于，包括：构建地矿行业的文本知识语料库；利用所述文本知识语料库和语音聊天程序构建微调样本；使用所述文本知识语料库对ChatGLM-6B模型进行无监督自回归训练；使用所述微调样本对ChatGLM-6B模型进行无监督自回归训练微调；使用所述文本知识语料库创建向量知识库；接收待回答问题；利用所述向量知识库对所述待回答问题进行搜索，以得到搜素结果；将所述搜素结果输入至所述ChatGLM-6B模型中，以得到所述待回答问题的答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆南江工程勘察设计集团有限公司 一种基于大语言模型和知识库的地矿行业问答方法
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