申请/专利权人：青岛网信信息科技有限公司

申请日：2024-05-30

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118260407A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/253;G06F40/30;G06F40/284;G06F18/214;G06F18/27;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06F18/2431

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.28#公开

摘要：本发明提供了一种知识库问答机器人的情绪模拟方法、介质及系统，属于人工智能技术领域，该知识库问答机器人的情绪模拟方法，包括以下步骤：机器人的初始情绪状态为平静状态；接收用户的输入，提取用户输入的语义特征和语气特征；通过语义特征得到第一机器人情绪向量；通过语气特征得到第二机器人情绪向量；在情绪持续时长模型中，输入第一、第二机器人情绪向量，得到第一、第二情绪变化曲线；融合第一、第二机器人情绪向量得到机器人的当前情绪向量，利用当前情绪向量以及用户的输入，得到输出文本；根据输入时间间隔，调整第一、第二机器人情绪向量，作为初始情绪状态，重复以上步骤；本发明能够考虑情绪的时间衰减特性，反应人类情感的延续性。

主权项：1.一种知识库问答机器人的情绪模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、初始化基于大语言模型的机器人的初始情绪状态为平静状态，所述情绪状态包括五种情绪，分别是愤怒、悲伤、恐惧、惊讶、厌恶和快乐，其中，五种情绪全部为0的状态作为平静状态；S20、接收用户的输入并进行语义分析和语气分析，提取用户输入的语义特征和语气特征；S30、利用预先训练好的语义特征-情绪指数模型，输入用户输入的语义特征，得到第一机器人情绪向量；S40、利用预先训练好的语气特征-情绪指数模型，输入用户输入的语气特征，得到第二机器人情绪向量；S50、在预先训练好的情绪持续时长模型中，分别输入所述第一机器人情绪向量以及所述第二机器人情绪向量，分别得到第一情绪变化曲线以及第二情绪变化曲线，其中，情绪向量的变化曲线表示情绪随着时间变化回复为平静状态的曲线；S60、融合所述第一机器人情绪向量以及所述第二机器人情绪向量得到所述机器人的当前情绪向量，并利用当前情绪向量作为prompt，并根据用户的输入，利用大语言模型结合知识库，得到输出文本；S70、根据下一次的用户输入时间间隔，利用所述第一情绪变化曲线以及所述第二情绪变化曲线分别对所述第一机器人情绪向量、所述第二机器人情绪向量进行调整，融合调整后的两个情绪向量，作为初始情绪状态，并重复步骤S20~S70。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛网信信息科技有限公司 一种知识库问答机器人的情绪模拟方法、介质及系统

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