龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：广州发展新能源股份有限公司华中分公司
申请日：2024-03-13
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260369A
主分类号：G06F16/29
分类号：G06F16/29;G06Q50/06;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本公开提供了一种风电场风力状态短期预测方法及系统，涉及风力发电技术领域，该方法包括：采集风电场环境信息，解析环境特征影响系数，确定环境影响因子；基于环境影响因子，根据历史天气记录数据，风电场记录数据进行关联性深度学习，确定第一关系参数、第二关系参数；基于第一关系参数、第二关系参数以及关系变量，生成预测模型；通过预测模型对天气预报数据进行预设周期的风电场数据预测，获得风电数据预测结果进行反馈。通过本公开可以解决由于风力数据的波动性和随机性较大，导致风电输出功率预测的准确性较低，造成电网运行波动较大的问题，可以提高风电输出功率预测的准确性和可靠性，达到提高电网系统供电的稳定性和可靠性的效果。
主权项：1.一种风电场风力状态短期预测方法，其特征在于，包括：连接风电场数据模块获取风电场记录数据，连接气象数据模块获取天气数据，所述天气数据包括历史天气记录数据、天气预报数据；采集风电场环境信息，解析环境特征影响系数，确定环境影响因子；基于所述环境影响因子，根据所述历史天气记录数据，风电场记录数据进行关联性深度学习，确定第一关系参数、第二关系参数，其中，所述第一关系参数为所述环境影响因子与天气记录数据的影响系数、所述第二关系系数为天气记录数据与风电场数据的影响系数；根据所述环境影响因子、所述风电场记录数据、历史天气记录数据，确定关系变量，基于所述第一关系参数、第二关系参数以及所述关系变量，生成预测模型；通过所述预测模型对所述天气预报数据进行预设周期的风电场数据预测，获得风电数据预测结果进行反馈，所述预设周期与所述天气预报数据的时间周期相对应。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州发展新能源股份有限公司华中分公司 一种风电场风力状态短期预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号