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一种基于物联网时序数据的问答预测系统及方法 

申请/专利权人:南京智鹤电子科技有限公司

申请日:2024-04-17

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118260403A

主分类号:G06F16/332

分类号:G06F16/332;G06F16/33;G06F16/38;G06F40/279;G06F40/30;G06F123/02

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明公开了一种基于物联网时序数据的问答预测系统及方法,涉及人工智能技术领域。在不进行任务训练的情况下使用大语言模型来处理物联网时序数据,将任务指令、物联网数据和标注结果拼接合成示例数据,作为提示里的“例子”部分,让大语言模型直接根据例子来对新的物联网数据进行分析,完成任务。本发明无需为物联网数据单独设计token,直接把物联网数据变成可读文本,降低了数据处理的复杂度,不依赖多模态对齐,提高了系统的灵活性和可扩展性;不需要进行大量的任务训练,降低了对标注数据的依赖;通过引入专家系统和知识图谱,提供更多的示例数据,给出人工分析的方法建议,让预测结果更加准确高效。

主权项:1.一种基于物联网时序数据的问答预测系统,其特征在于,所述系统包括:数据获取模块,用于获取物联网下由多个不同类型传感器采集的时序数据;数据处理模块,用于将获取的时序数据进行预处理、对齐、向量化和文本化处理,生成统一数据形式的物联网数据;示例数据生成模块,用于对物联网数据的分析结果进行人工标注,将任务指令、物联网数据和标注结果拼接合成示例数据,作为大语言模型的输入;任务输入模块,用于通过可视化界面或API接口获取用户输入的prompt,所述prompt至少包括两组示例数据、待预测数据和任务描述,其中,待预测数据具体为数据处理模块生成的统一数据形式的物联网数据;问答预测模块,用于通过大语言模型对所述示例数据进行上下文学习,根据任务描述对待预测数据进行识别,生成预测结果并输出。

全文数据:

权利要求:

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