申请/专利权人：中国电子技术标准化研究院

申请日：2024-03-15

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN117891927B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F40/289;G06F16/31

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明提供一种基于大语言模型的问答方法、装置、电子设备及存储介质，属于自然语言处理技术领域，该方法包括：将待答复多模态提问信息中的非文本信息转化为对应的第二文本信息；分别从目标文本库中检索出与待答复多模态提问信息中的第一文本信息相匹配的第一文本结果，以及与第二文本信息相匹配的第二文本结果；目标文本库是基于第一文本信息和第二文本信息构建的；利用预设大语言模型，基于第一文本信息、第一文本结果和第二文本结果，确定待答复多模态提问信息对应的答复信息。本发明可以实现针对多模态提问信息的高效准确回答，不需要额外增加大语言模型的训练成本，有效缓解了大语言模型容易出现的事实性幻觉问题。

主权项：1.一种基于大语言模型的问答方法，其特征在于，包括：将待答复多模态提问信息中的非文本信息转化为对应的第二文本信息；分别从目标文本库中检索出与所述待答复多模态提问信息中的第一文本信息相匹配的第一文本结果，以及与所述第二文本信息相匹配的第二文本结果；所述目标文本库是基于所述第一文本信息和所述第二文本信息构建的；利用预设大语言模型，基于所述第一文本信息、所述第一文本结果和所述第二文本结果，确定所述待答复多模态提问信息对应的答复信息；其中，在所述分别从目标文本库中检索出与所述待答复多模态提问信息中的第一文本信息相匹配的第一文本结果，以及与所述第二文本信息相匹配的第二文本结果之前，所述方法还包括：分别将所述第一文本信息和所述第二文本信息进行段落切割，得到所述第一文本信息对应的多个第一文本段落信息，以及所述第二文本信息对应的多个第二文本段落信息，并将各个所述第一文本段落信息和所述第二文本段落信息导入预设检索库中；利用所述预设检索库，基于各个所述第一文本段落信息和所述第二文本段落信息，确定目标索引信息；基于所述预设检索库和所述目标索引信息，生成目标文本库；其中，所述利用所述预设检索库，基于各个所述第一文本段落信息和所述第二文本段落信息，确定目标索引信息，包括：采用所述预设检索库中的分词工具，分别对各个所述第一文本段落信息和所述第二文本段落信息进行分词处理，得到每个所述第一文本段落信息对应的分词数据，以及每个所述第二文本段落信息对应的分词数据；基于每个所述第一文本段落信息对应的分词数据、每个所述第二文本段落信息对应的分词数据以及所述预设检索库中的预存文档信息，确定目标索引信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子技术标准化研究院 基于大语言模型的问答方法、装置、电子设备及存储介质

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